目錄

1、概念

2、代碼

3、效果

參考資料

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1、概念

????????在圖像處理的時候，常常我們只想對一部分圖像進行處理，也就是感興趣區域（ROI，region of interest）。我們把一部分圖像區域分化獨立出來進行單獨處理，這樣不僅減少了圖像處理分析的工作量，而且有利于精度的提高和減少處理時間。

定義ROI區域的兩種方法：

（1）Rect()函數，指定矩形的左上角坐標和矩形的長寬來定義一個矩形區域作為ROI區域；

Mat imageROI = image（Rect（x, y,     width, height）;
//                        左上角坐標   寬,高

（2）Range()來指定感興趣的行和列的范圍，Range是指從初始索引到終止索引的（不包括終止索引）的一段連續序列；

Mat imageROI = image（Range（y，y+imageROI.rows）,Range（x， x+image.ROI.cols）);
//                    起始行，結束行                起始列，結束列

2、代碼

//ROI感興趣區域
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;
using namespace std;Mat src, dst;//圖像初始化
void Image_Init()
{src = imread("Resource/test.jpg");					//讀取if (src.empty()){printf("could not load the picture...");}
}//顯示圖像
void Image_Show()
{imshow("原圖", src);imshow("ROI", dst);
}int main()
{Image_Init();					//圖像初始化// 選取 ROI區域//方法一：//dst = src(Rect(210, 210,		150, 200));//						左上角坐標		寬和高//方法二：dst = src(Range(210, 210+200), Range(210, 210+150));//						起始行，結束行				起始列，結束列Image_Show();					//顯示圖像waitKey(0);return 0;
}

3、效果

參考資料

https://blog.csdn.net/zhu_hongji/article/details/81333200

總結

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV（十）ROI感兴趣区域的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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