目錄

概述

1、指針訪問

2、迭代器訪問

3、at()函數(shù)訪問

總代碼

效果

參考資料

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概述

訪問圖像像素值是圖像處理的基本操作。OpenCV提供了很多訪問方式，比較常用的三種方式：?
（1） 通過指針訪問 （逐通道）
（2） 通過迭代器訪問 （逐像素）
（3） 動態(tài)地址計算，通過at()函數(shù)實現(xiàn)（逐像素）

方法比較：?
（1）用指針訪問像素，速度最快；但在彩色圖像處理中，如果要單獨對某一個顏色分量處理，則需要通過數(shù)學(xué)公式計算，不是很直觀；?
（2）推薦用通過迭代器訪問像素，速度快，而且提取BGR某一顏色分量很方便。?
（3）at()函數(shù)適用于隨機訪問某個具體的像素點（已知該像素點行、列坐標(biāo)），不建議用at()函數(shù)遍歷整個圖。

1、指針訪問

指針逐通道訪問?

//方式1：指針操作（逐通道訪問）
void Handle_Ptr()
{uchar* p;//彩圖for (int i = 0; i < src.rows; i++){p = src.ptr<uchar>(i);				//指向每一行首地址for (int j = 0; j < src.cols * src.channels(); j++){p[j] = 255 - p[j];				//反差處理}}//灰度圖for (int i = 0; i < src_gray.rows; i++){p = src_gray.ptr<uchar>(i);				//指向每一行首地址for (int j = 0; j < src_gray.cols; j++){p[j] = 255 - p[j];					//反差處理}}
}

2、迭代器訪問

迭代器逐像素訪問

//方式2：迭代器操作（逐像素訪問）
void Iterator()
{//彩色圖//獲取迭代器Mat_<Vec3b>::iterator it1 = src.begin<Vec3b>();			//初始位置的迭代器Mat_<Vec3b>::iterator itend1 = src.end<Vec3b>();		//終止位置的迭代器//彩色圖逐像素操作for ( ; it1 != itend1; it1++)			//逐像素{(*it1)[0] = 255 - (*it1)[0];			//逐通道(*it1)[1] = 255 - (*it1)[1];			//逐通道(*it1)[2] = 255 - (*it1)[2];			//逐通道}//灰度圖//獲取迭代器Mat_<uchar>::iterator it2 = src_gray.begin<uchar>();		//初始位置的迭代器Mat_<uchar>::iterator itend2 = src_gray.end<uchar>();		//終止位置的迭代器//灰度圖逐像素操作for (; it2 != itend2; it2++){(*it2) = 255 - (*it2);}
}

3、at()函數(shù)訪問

at()函數(shù)逐像素訪問

//方式3：at()函數(shù)操作（逐像素訪問）
void At()
{//彩色圖for (int i = 0; i < src.rows; i++){for (int j = 0; j < src.cols; j++)				//逐像素{src.at<Vec3b>(i, j)[0] = 255 - (int)src.at<Vec3b>(i, j)[0];		//逐通道src.at<Vec3b>(i, j)[1] = 255 - (int)src.at<Vec3b>(i, j)[1];		//逐通道src.at<Vec3b>(i, j)[2] = 255 - (int)src.at<Vec3b>(i, j)[2];		//逐通道}}//灰度圖for (int i = 0; i < src_gray.rows; i++){for (int j = 0; j < src_gray.cols; j++){src_gray.at<uchar>(i, j) = 255 - (int)src_gray.at<uchar>(i, j);}}
}

總代碼

//圖像像素的三種訪問方式（指針、迭代器、at()函數(shù)）
//指針：逐通道訪問		迭代器：逐像素訪問		at()函數(shù)：逐通道訪問
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;
using namespace std;Mat src, src_gray;//圖像初始化
void Image_Init()
{src = imread("Resource/test.jpg");					//讀取if (src.empty()){printf("could not load the picture...");}cvtColor(src, src_gray, COLOR_RGB2GRAY);
}//方式1：指針操作（逐通道訪問）
void Handle_Ptr()
{uchar* p;//彩圖for (int i = 0; i < src.rows; i++){p = src.ptr<uchar>(i);				//指向每一行首地址for (int j = 0; j < src.cols * src.channels(); j++){p[j] = 255 - p[j];					//反差處理（逐通道）}}//灰度圖for (int i = 0; i < src_gray.rows; i++){p = src_gray.ptr<uchar>(i);				//指向每一行首地址for (int j = 0; j < src_gray.cols; j++){p[j] = 255 - p[j];							//反差處理（逐通道）}}
}//方式2：迭代器操作（逐像素訪問）
void Iterator()
{//彩色圖//獲取迭代器Mat_<Vec3b>::iterator it1 = src.begin<Vec3b>();			//初始位置的迭代器Mat_<Vec3b>::iterator itend1 = src.end<Vec3b>();		//終止位置的迭代器//彩色圖逐像素操作for ( ; it1 != itend1; it1++)			//逐像素{(*it1)[0] = 255 - (*it1)[0];			//逐通道(*it1)[1] = 255 - (*it1)[1];			//逐通道(*it1)[2] = 255 - (*it1)[2];			//逐通道}//灰度圖//獲取迭代器Mat_<uchar>::iterator it2 = src_gray.begin<uchar>();			//初始位置的迭代器Mat_<uchar>::iterator itend2 = src_gray.end<uchar>();		//終止位置的迭代器//灰度圖逐像素操作for (; it2 != itend2; it2++){(*it2) = 255 - (*it2);}
}//方式3：at()函數(shù)操作（逐像素訪問）
void At()
{//彩色圖for (int i = 0; i < src.rows; i++){for (int j = 0; j < src.cols; j++)				//逐像素{src.at<Vec3b>(i, j)[0] = 255 - (int)src.at<Vec3b>(i, j)[0];		//逐通道src.at<Vec3b>(i, j)[1] = 255 - (int)src.at<Vec3b>(i, j)[1];		//逐通道src.at<Vec3b>(i, j)[2] = 255 - (int)src.at<Vec3b>(i, j)[2];		//逐通道}}//灰度圖for (int i = 0; i < src_gray.rows; i++){for (int j = 0; j < src_gray.cols; j++){src_gray.at<uchar>(i, j) = 255 - (int)src_gray.at<uchar>(i, j);}}
}//顯示圖像
void Image_Show()
{imshow("彩圖", src);imshow("灰度圖", src_gray);
}int main()
{Image_Init();					//圖像初始化//Handle_Ptr();					//1、指針操作//Iterator();					//2、迭代器操作At();							//3、at()函數(shù)操作Image_Show();					//顯示圖像waitKey(0);return 0;
}

效果

?

參考資料

https://blog.csdn.net/zhu_hongji/article/details/81333200

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV（总结篇）图像逐像素访问（三种操作：指针、迭代器、at()函数）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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