【Matlab 控制】矩阵、图像操作基础
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
【Matlab 控制】矩阵、图像操作基础
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
Matlab矩陣、圖像操作基礎
- 1. 矩陣操作
- 計算特征值和特征向量
- 計算矩陣指數
- 2. 圖像操作
- 顯示單條曲線
- 顯示多條曲線
- 設置曲線線寬
- 添加圖例
- 添加x軸y軸標簽
- 添加圖像標題
- 3. 顯示結果
1. 矩陣操作
計算特征值和特征向量
在MATLAB中,計算矩陣A的特征值和特征向量的函數是eig(A),常用的調用格式有5種:
E=eig(A):求矩陣A的全部特征值,構成向量E。想求最大特征值用:max(eig(A))就好了。
[V,D]=eig(A):求矩陣A的全部特征值,構成對角陣D,并求A的特征向量構成V的列向量。
[V,D]=eig(A,‘nobalance’):與第2種格式類似,但第2種格式中先對A作相似變換后求矩陣A的特征值和特征向量,而格式3直接求矩陣A的特征值和特征向量。
E=eig(A,B):由eig(A,B)返回N×N階方陣A和B的N個廣義特征值,構成向量E。
[V,D]=eig(A,B):由eig(A,B)返回方陣A和B的N個廣義特征值,構成N×N階對角陣D,其對角線上的N個元素即為相應的廣義特征值,同時將返回相應的特征向量構成N×N階滿秩矩陣,且滿足AV=BVD。
計算矩陣指數
expm(L)
>> A = [0, 1; -2, -3]; >> expm(A)ans =0.6004 0.2325-0.4651 -0.0972From: 《線性系統理論》(第2版)-鄭大鐘 課后習題2.18
2. 圖像操作
顯示單條曲線
plot(x,y);
顯示多條曲線
plot(x,y1, x,y2, x,y3);
設置曲線線寬
plot(x,y1, x,y2, x,y3, 'linewidth',2.0);
添加圖例
lengend('x_1', 'x_2', 'x_3')
添加x軸y軸標簽
xlabel('x-axis標簽')
ylabel('y-axis標簽')
添加圖像標題
title('圖像抬頭')
3. 顯示結果
Ref:
總結
以上是生活随笔為你收集整理的【Matlab 控制】矩阵、图像操作基础的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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