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编程问答

【控制】李亚普诺夫稳定性分析

發布時間:2025/4/5 编程问答 37 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 【控制】李亚普诺夫稳定性分析 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

李亞普諾夫穩定性分析

  • 李亞普諾夫穩定性分析
    • 1. 系統平衡狀態
    • 2. 穩定性
      • 2.1 李亞普諾夫意義下的穩定
      • 2.2 漸進穩定 / 2.3 大范圍穩定
      • 2.4 不穩定
    • 3. 李亞普諾夫第一法
    • 4. 李亞普諾夫第二法
    • 5. 李亞普諾夫穩定性判據
    • 6. 李亞普諾夫輔助判據
    • 7. 李亞普諾夫不穩定判據
    • 8. 李亞普諾夫第二法的幾點說明

李亞普諾夫穩定性分析

1. 系統平衡狀態

對于一個不受外力作用的系統

x˙=f(x,t),x(t0)=x0,t≥t0\dot{x} = f(x,t), \quad x(t_0) = x_0,\quad t\ge t_0x˙=f(x,t),x(t0?)=x0?,tt0?

如果存在某個狀態 xex_exe?,使 xe˙=f(xe,t)=0,?x≥t0\dot{x_e} = f(x_e,t)=0, \quad \forall x \ge t_0xe?˙?=f(xe?,t)=0,?xt0?成立,則稱 xex_exe? 為系統的一個平衡狀態。

對于線性系統:x˙=Ax,Axe=0\dot{x}=Ax,\quad Ax_e=0x˙=Ax,Axe?=0
AAA 非奇異,系統只有唯一的一個平衡狀態,xe=0x_e=0xe?=0
AAA 奇異,則存在無窮多個平衡狀態。

對于非線性系統通常存在多個平衡狀態。

例如:對于非線性系統

{x1˙=?x1x2˙=x1+x2?x23\left\{\begin{aligned} &\dot{x_1} = -x_1\\ &\dot{x_2} = x_1 + x_2 - x_2^3 \end{aligned} \right.{?x1?˙?=?x1?x2?˙?=x1?+x2??x23??

其平衡狀態為方程:

{x1=0x1+x2?x23=0\left\{\begin{aligned} &{x_1} = 0\\ &x_1 + x_2 - x_2^3 = 0 \end{aligned} \right.{?x1?=0x1?+x2??x23?=0?

的解,可解得有三個平衡狀態:xe1=[00]x_{e_1} = \left[\begin{matrix}0\\0\end{matrix}\right]xe1??=[00?]xe2=[01]x_{e_2} = \left[\begin{matrix}0\\1\end{matrix}\right]xe2??=[01?]xe3=[0?1]x_{e_3} = \left[\begin{matrix}0\\-1\end{matrix}\right]xe3??=[0?1?]

孤立的平衡狀態:如果平衡狀態是彼此孤立的,即在某一平衡狀態的任意小的鄰域內不存在其他平衡狀態,則稱該平衡狀態為孤立的平衡狀態。


2. 穩定性

2.1 李亞普諾夫意義下的穩定

若一不受外力作用的系統(自治系統)

x˙=f(x,t),x(t0)=x0,t≥t0\dot{x}=f(x,t),\quad x(t_0) = x_0, \quad t\ge t_0x˙=f(x,t),x(t0?)=x0?,tt0?

對任意選定的實數 ?>0\epsilon>0?>0,都存在另一實數 δ(?,t0)>0\delta(\epsilon,t_0)>0δ(?,t0?)>0,使得由滿足不等式

∣∣x0?xe∣∣<δ(?,t0)||x_0 - x_e|| < \delta(\epsilon,t_0)x0??xe?<δ(?,t0?)

的任一初始狀態出發的受擾運動都滿足不等式

∣∣Φ(t;x0,t0)?xe∣∣<?,t≥t0||\Phi(t;x_0,t_0) - x_e|| < \epsilon,\quad t\ge t_0Φ(t;x0?,t0?)?xe?<?,tt0?

則稱孤立平衡狀態 xex_exe? 為李亞普諾夫意義下的穩定狀態。

如下圖所示,系統狀態從 x0x_0x0? 出發,無論怎么運動,都處于藍色區域之內。

δ\deltaδ 的取值與 t0t_0t0? 無關,則稱這個孤立平衡狀態是一致穩定的。

2.2 漸進穩定 / 2.3 大范圍穩定

2.4 不穩定

3. 李亞普諾夫第一法

4. 李亞普諾夫第二法



關于系統正定等概念參考正定 負定 半正定 半負定

5. 李亞普諾夫穩定性判據

定理(李亞普諾夫穩定性主判據):設系統的狀態方程為:x˙=f(x)\dot{x}=f(x)x˙=f(x)
若存在一個具有連續一階導數的標量函數 V(x)V(x)V(x) 且滿足:

  • V(x)V(x)V(x) 是正定的
  • V(x)˙\dot{V(x)}V(x)˙? 是負定的;
  • 則系統在平衡狀態 xe=0x_e=0xe?=0 是漸進穩定的。

  • 除滿足條件(1)、(2)外,若 ∣∣x∣∣→∞||x||\rightarrow\inftyx,有 V(x)→∞V(x)\rightarrow \inftyV(x),則系統在平衡狀態 xe=0x_e=0xe?=0 是大范圍漸進穩定的。
  • :對于非線性系統

    {x1˙=x2?x1(x12+x22)x2˙=?x1?x2(x12+x22)\left\{\begin{aligned} &\dot{x_1} = x_2-x_1(x_1^2+x_2^2)\\ &\dot{x_2} = -x_1 - x_2 (x_1^2 + x_2^2) \end{aligned} \right.{?x1?˙?=x2??x1?(x12?+x22?)x2?˙?=?x1??x2?(x12?+x22?)?

    試判別其平衡狀態 xe=0x_e=0xe?=0 的穩定性。

    解:取正定標量函數:V(x)=x12+x22V(x) = x_1^2+x_2^2V(x)=x12?+x22?

    V(x)V(x)V(x) 對時間的導數為:V˙(x)=2x1x1˙+2x2x2˙=?2(x12+x22)\dot{V}(x)=2x_1\dot{x_1} + 2x_2\dot{x_2} = -2(x_1^2+x_2^2)V˙(x)=2x1?x1?˙?+2x2?x2?˙?=?2(x12?+x22?)

    由于 V(x)V(x)V(x) 正定,V˙(x)\dot{V}(x)V˙(x) 負定,故系統在平衡狀態 xe=0x_e=0xe?=0 是漸進穩定的。

    由于當 ∣∣x∣∣→∞||x||\rightarrow\inftyx,有 V(x)→∞V(x)\rightarrow\inftyV(x),故系統在平衡狀態 xe=0x_e=0xe?=0 是大范圍漸進穩定的。


    6. 李亞普諾夫輔助判據

    定理(李亞普諾夫穩定性輔助判據):設系統的狀態方程為:x˙=f(x)\dot{x}=f(x)x˙=f(x)
    若存在一個具有連續一階導數的標量函數 V(x)V(x)V(x) 且滿足:

  • V(x)V(x)V(x) 是正定的
  • V(x)˙\dot{V(x)}V(x)˙?半負定的;
  • 對于任意初始狀態 x(t0)≠0x(t_0)\ne0x(t0?)?=0,在 t≥t0t\ge t_0tt0?,除 x=0x=0x=0 時,有 V˙(x)=0\dot{V}(x)=0V˙(x)=0外,V˙(x)\dot{V}(x)V˙(x) 不恒等于零。
    則系統在平衡狀態 xe=0x_e=0xe?=0 是漸進穩定的。
  • 除滿足條件(1)、(2)、(3)外,若 ∣∣x∣∣→∞||x||\rightarrow\inftyx,有 V(x)→∞V(x)\rightarrow \inftyV(x),則系統在平衡狀態 xe=0x_e=0xe?=0 是大范圍漸進穩定的。
  • 注:
    V˙(x)\dot{V}(x)V˙(x) 半負定,說明在 t≥t0t\ge t_0tt0? 的某些時刻,系統的“能量”不再減少;
    V˙(x)\dot{V}(x)V˙(x) 不恒等于零,表明系統“能量”不再減少的狀態不能保持,即系統會繼續減少能量,直到平衡狀態。


    7. 李亞普諾夫不穩定判據

    定理(李亞普諾夫不穩定性判據):設系統的狀態方程為:x˙=f(x)\dot{x}=f(x)x˙=f(x)
    若存在一個具有連續一階導數的標量函數 V(x)V(x)V(x) 且滿足:

  • V(x)V(x)V(x) 是正定的
  • V˙(x)\dot{V}(x)V˙(x)正定的;
  • 則系統在平衡狀態 xe=0x_e=0xe?=0 是不穩定的。

    :系統的狀態方程為:

    {x1˙=x1+x2x2˙=?x1+x2\left\{\begin{aligned} &\dot{x_1} = x_1 + x_2\\ &\dot{x_2} = -x_1 + x_2 \end{aligned} \right.{?x1?˙?=x1?+x2?x2?˙?=?x1?+x2??

    試判別其平衡狀態 xe=0x_e=0xe?=0 的穩定性。

    解:取正定標量函數:V(x)=x12+x22V(x)=x_1^2+x_2^2V(x)=x12?+x22?

    V(x)V(x)V(x) 對時間的導數為:V˙(x)=2x1x1˙+2x2x2˙=2(x12+x22)\dot{V}(x)=2x_1\dot{x_1} + 2x_2\dot{x_2} = 2(x_1^2+x_2^2)V˙(x)=2x1?x1?˙?+2x2?x2?˙?=2(x12?+x22?)

    由于 V(x)V(x)V(x) 正定,V˙(x)\dot{V}(x)V˙(x) 也正定,故系統在平衡狀態 xe=0x_e=0xe?=0 是不穩定的。

    8. 李亞普諾夫第二法的幾點說明

  • 李亞普諾夫函數是一個標量函數;是一個正定函數;對于一個給定系統,李亞普諾夫函數不是唯一的。
  • 不僅對于線性系統,而且對于非線性系統,它都能給出關于大范圍內穩定的信息。
  • 李亞普諾夫穩定性定理只是充分條件;對于一個特定系統,若不能找到一個合適的李亞普諾夫函數來判定系統的穩定性,則不能給出該系統穩定性的任何信息。
  • 李亞普諾夫穩定性理論沒有提供構造李亞普諾夫函數的一般方法;李亞普諾夫函數最簡單的形式是二次型函數。
  • From: 浙江大學2020公開課【現代控制理論】

    如果系統

    x˙=Ax+Bu,x(t0)=x0\dot{x} = Ax + Bu,\quad x(t_0)=x_0x˙=Ax+Bu,x(t0?)=x0?

    是漸進穩定的,當且僅當對于任意給定的正定對稱矩陣QQQ,李亞普諾夫方程

    ATP+PA=?QA^TP + PA = -QATP+PA=?Q

    有唯一正定對稱解陣PPP

    Ref:

  • (1)Lyapunov直接法與間接法, why
  • (2)Autonomous System的穩定性定義
  • (3)Lyapunov函數與Autonomous System的穩定性判別
  • (4)La Salle不變集原理與漸近穩定
  • 如何理解李雅普諾夫穩定性分析
  • 總結

    以上是生活随笔為你收集整理的【控制】李亚普诺夫稳定性分析的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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