重復測量資料的統計分析與生存分析，堪稱當前臨床試驗兩類唱主角的方法。相比生存分析，重復測量資料的分析方法更為復雜。

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重復測量方差分析是一種最基本的方法之一了，不過它也不簡單。能真正掌握重復測量方差分析的人已經不簡單了！

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美國杜克大學教授們在《柳葉刀》子刊《糖尿病和內分泌雜志》通過2年的隨機、平行、對照研究，認為吃得少對健康最有利?，F在本篇，讓我們來看看隨機、對照、平行研究如何設計和統計分析的。

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這篇文章，在其正文中，運用了重復測量方差分析，而且過程描述之詳細，是孤陋寡聞的鄭老師，見過最詳細的寫法。

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一、研究設計方案

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項目全稱為The 2-year, multicentre,randomised controlled Comprehensive Assessment of Long-term E?ects of ReducingIntake of Energy (CALERIE) trial。

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研究目的：評價較低能量（25%）營養攝入對正常和微重人群（BMI 22-22.9）人群的健康影響，如何進行控制25%的飲食可見原文，本文不再贅述。

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研究設計：該研究為多中心、隨機對照的臨床二期研究。?

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干預因素：干預因素飲食控制，根據飲食的不同控制狀況分為干預組（25%能量減少）和正常對照組（正常營養）。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的跟着这篇柳叶刀的文章来学会重复测量方差分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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