RNA結合蛋白（RBP）在各種生物學過程中都起著至關重要的作用，它們在RNA上的結合位點可以深入了解涉及RBPs的疾病背后的機制。因此，如何識別RNA上的RBP結合位點對于后續分析至關重要。今天，小編就給大家介紹一種基于深度學習的RNA-蛋白質結合位點預測的網站：RBPsuite，這是一個易于使用的網絡服務器，用于預測線性和環形RNA上的RBP結合位點。

RBPsuite首先將輸入的RNA序列分割為101個核苷酸的片段，并對片段與RBP之間的相互作用進行評分。RBPsuite進一步檢測結合片段上已驗證的基序，從而給出沿全長序列的結合得分分布。對于線性RNA，RBPsuite使用iDeepS來預測它們與RBP的結合分數；對于環狀RNA（circRNA），RBPsuite使用CRIP預測它們與RBP的結合分數。

話不多說，主頁面如下。

RBPsuite需要三種類型的輸入：RNA類型，預測模型和RNA序列。電子郵件地址是可選的。如果提供了電子郵件，則作業完成后將向該電子郵件發送通知。

Step 1.?選擇?RNA類型

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的RBPsuite RNA-蛋白质结合位点预测工具使用指南的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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