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c++数据结构中 顺序队列的队首队尾_数据结构与算法—队列详解

發布時間:2024/7/23 c/c++ 33 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 c++数据结构中 顺序队列的队首队尾_数据结构与算法—队列详解 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

前言
  • 棧和隊列是一對好兄弟,前面我們介紹過數據結構與算法—棧詳解,那么棧的機制相對簡單,后入先出,就像進入一個狹小的山洞,山洞只有一個出口,只能后進先出(在外面的先出去)。而隊列就好比是一個隧道,后面的人跟著前面走,前面人先出去(先入先出)。日常的排隊就是隊列運轉形式的一個描述!
  • 所以隊列的核心理念就是:先進先出!
  • 隊列的概念:隊列是一種特殊的線性表,特殊之處在于它只允許在表的前端(front)進行刪除操作,而在表的后端(rear)進行插入操作,和棧一樣,隊列是一種操作受限制的線性表。進行插入操作的端稱為隊尾,進行刪除操作的端稱為隊頭。
  • 同時,閱讀本偏文章最好先弄懂順序表的基本操作和棧的數據結構!學習效果更佳!

隊列介紹

基本屬性

隊頭front:

  • 刪除數據的一端。對于數組,從后面插入更容易,前面插入較困難,所以一般用數組實現的隊列隊頭在前面。(刪除直接index游標前進,不超過隊尾即可)。而對于鏈表。插入刪除在兩頭分別進行那么頭部(前面)刪除尾部插入是最方便的選擇

隊尾rear:

  • 插入數據的一端,同上,在數組和鏈表中通常均在尾部位置。當然,其實數組和鏈表的front和rear還有點小區別,后面會具體介紹。

enQueue(入隊):

  • 在隊尾rear插入元素

deQueue(出隊):

  • 在對頭front刪除元素
普通隊列

按照上述的介紹,我們很容易知道數組實現的方式。用數組模擬表示隊列。要考慮初始化,插入,問題。

  • 初始化:數組的front和rear都指向0.
  • 入隊:隊不滿,數組不越界,先隊尾位置傳值,再隊尾下標+1
  • 出隊:隊不空,先取隊頭位置元素,在隊頭+1,

但是很容易發現問題,每個空間域只能利用一次。造成空間極度浪費。并且非常容易越界!

循環隊列

針對上述的問題。有個較好的解決方法!就是對已經申請的(數組)內存重復利用。這就是我們所說的循環隊列。

而數組實現的循環隊列就是在邏輯上稍作修改。我們假設(約定)數組的最后一位的下一個index是首位。因為我們隊列中只需要front和tail兩個指標。不需要數組的實際地址位置相關數據。和它無關。所以我們就只需要考慮尾部的特殊操作即可。

  • 初始化:數組的front和rear都指向0.
  • 入隊:隊不滿,先隊尾位置傳值,再rear=(rear + 1) % maxsize;
  • 出隊:隊不空,先取隊頭位置元素,front=(front + 1)%maxsize;
  • 是否為空:return rear == front;
  • 大小:return (rear+maxsize-front)%maxsize;

這里面有幾個大家需要注意的,就是指標相加如果遇到最后需要轉到頭的話。可以判斷是否到數組末尾位置。也可以直接+1求余。其中maxsize是數組實際大小。

鏈式實現

對于鏈表實現的隊列,要根據先進先出的規則考慮頭和尾的位置

我們知道隊列是先進先出的,對于鏈表,我們能采用單鏈表盡量采用單鏈表,能方便盡量方便,同時還要兼顧效率。

  • 方案一 如果隊頭設在鏈表尾,隊尾設在鏈表頭。那么隊尾進隊插入在鏈表頭部插入沒問題。容易實現,但是如果隊頭刪除在尾部進行,如果不設置尾指針要遍歷到隊尾,但是設置尾指針刪除需要將它指向前驅節點那么就需要雙向鏈表。都挺麻煩的。
  • 方案二但是如果隊頭設在鏈表頭,隊尾設在鏈表尾部,那么隊尾進隊插入在鏈表尾部插入沒問題(用尾指針可以直接指向next)。容易實現,如果隊頭刪除在頭部進行也很容易,就是我們前面常說的頭節點刪除節點。
  • 所以我們最終采取的是方案2的帶頭節點,帶尾指針的單鏈表!

主要操作為:

  • 初始化:
public class listQueue<T> {static class node<T> {T data;// 節點的結果node next;// 下一個連接的節點public node() {}public node(T data) {this.data = data;}}node front;//相當于head 帶頭節點的node rear;//相當于tail/endpublic listQueue() {front=new node<T>();rear=front;}
  • 入隊:rear.next=va;rear=va;(va為被插入節點)

  • 出隊:隊不空,front.next=front.next.next;經典帶頭節點刪除

  • 是否為空:return rear == front;
  • 大小:節點front遍歷到rear的個數。
具體實現

數組實現

package 隊棧;public class seqQueue<T> {private T data[];// 數組容器private int front;// 頭private int rear;// 尾private int maxsize;// 最大長度public seqQueue(int i)// 設置長為i的int 型隊列{data = (T[]) new Object[i+1];front = 0;rear = 0;maxsize = i+1;}public int lenth() {return (rear+maxsize-front)%maxsize;}public boolean isempty() {return rear == front;}public boolean isfull() {return (rear + 1) % maxsize == front;}public void enQueue(T i) throws Exception// 入隊{if (isfull())throw new Exception("已滿");else {data[rear] = i;rear=(rear + 1) % maxsize;}}public T deQueue() throws Exception// 出隊{if (isempty())throw new Exception("已空");else {T va=data[front];front=(front+1)%maxsize;return va;}}public String toString()// 輸出隊{String va="隊頭: ";int lenth=lenth();for(int i=0;i<lenth;i++){va+=data[(front+i)%maxsize]+" ";}return va;}}

鏈式實現

package 隊棧;public class listQueue<T> {static class node<T> {T data;// 節點的結果node next;// 下一個連接的節點public node() {}public node(T data) {this.data = data;}}node front;//相當于head 帶頭節點的node rear;//相當于tail/endpublic listQueue() {front=new node<T>();rear=front;}public int lenth() {int len=0;node team=front;while(team!=rear){len++;team=team.next;}return len;}public boolean isempty() {return rear == front;}public void enQueue(T value) // 入隊.尾部插入{node va=new node<T>(value);rear.next=va;rear=va;}public T deQueue() throws Exception// 出隊{if (isempty())throw new Exception("已空");else {T va=(T) front.next.data;front.next=front.next.next;return va;}}public String toString(){node team=front.next;String va="隊頭: ";while(team!=null){va+=team.data+" ";team=team.next;}return va;} }

測試

總結

  • 對于隊列來說數據結構相比棧復雜一些,但是也不是很難,搞懂先進先出然后就用數組或者鏈表實現即可。
  • 對于數組,隊尾tail指向的位置是空的,而鏈表的front(head一樣)為頭指針為空的,所以在不同結構實現相同效果的方法需要注意一下。
  • 對于雙向隊列,大家可以自行了解,雙向隊列兩邊均可插入刪除,能夠實現堆棧公用等更加靈活調用的結果。(參考java的ArrayDeque).并且現在的消息隊列等很多中間件都是基于隊列模型延申。所以學會隊列很重要!
  • 最后,筆者水平有限,如果有紕漏和不足之處還請指出。另外,如果感覺不錯可以點個贊,關注個人公眾號:bigsai 更多經常與你分享,關注回復數據結構獲取精心準備的數據結構和算法資料多份!

總結

以上是生活随笔為你收集整理的c++数据结构中 顺序队列的队首队尾_数据结构与算法—队列详解的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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