因為VS太大，而且在公司使用需要license。所以選擇了Dev-cpp，雖然作為IDE來說簡單上手快，但是對opencv的支持很少，遇到各種安裝配置問題都沒有人分享，嘗試了兩天終于放棄。最后選擇了Codeblocks，相比于VS小巧，相比于vscode有集成IDE，相比于Dev-cpp，其opencv支持資源更多一些。下面從小白的角度總結一下安裝配置過程（完全不懂編譯等概念，所以表述不專業）。

一. Opencv編譯，順序不要反了

如果安裝了anaconda，opencv編譯時有些資源會自動搜索anaconda環境，所以我沒有把anaconda加入環境變量中；

安裝codeblocks，并將bin添加到環境變量中；

安裝Cmake，并將bin添加到環境變量中；

下載opencv.exe，解壓后將opencv/build/x64/bin添加到環境變量中；

打開Cmake，選擇opencv/source并自創一個opencv編譯文件夾，如opencv/opencv/build/x64/MinGW；

configure時選擇codeblocks compiler，選擇codeblock/MinGW/bin下的gcc.exe和g++.exe，點擊確定；

如果Cmake主界面出現紅色提示，按照網上搜到的Opencv Cmake配置方法，勾選相應需要編譯的庫和參數（注意如果只是opencv起步學習，hdf不需要裝，之前因為hdf配置折騰了很久，很影響學習進度）。其中，需要將opencv_contrib路徑下的modules路徑添加到；OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH這一項中，opencv_contrib文件可以在github上下載相應版本，也可參照本文最后提供的幾個鏈接中的提供的信息下載；

進入此文件夾，使用命令mingw32-make -j5編譯文件后，若提示dll缺失，打開cmakecachelog.txt中所有download行，前一個字符串是目標文件，后一個字符串是下載鏈接，手動下載dll文件后替換目標文件，再次在Cmake界面點擊configure直至Cmake主界面無紅色錯誤后，點擊generate后，再執行mingw32-make -j5命令；【高能預警，此步驟各種bug，從20%->50%->70%->99%，其中最折騰的就是我在Cmake勾選了hdf，導致hdf5相關的編譯不停出現問題補補修修兩三天，還是沒弄好。建議如果是初學opencv，可以先在網上搜一下有些參數和庫是不是必要的，非必要可以日后熟悉后再添加，以免影響學習進度和熱情。我還去掉了導致99%報錯的一個選項，忘記叫什么了，最后也不影響使用。如果你是跟我一樣連編譯和鏈接都還不懂得小白，建議不要糾結于100%完美，先用起來再慢慢優化】

使用命令mingw32-make install，成功后可以在opencv/build/x64/MinGW(之前創建的編譯文件夾)中找到install文件夾；

接著就是如下跟codeblocks的對接了，如果以上都沒太多問題了，下面基本就沒什么問題了；

二. codeblocks配置opencv方法參考

這篇寫的挺好的，詳細且正確https://blog.csdn.net/lwplwf/article/details/77369930

重點是將編譯好的install文件夾下的include文件夾、x64/mingw/bin、x64/mingw/lib三個文件夾拷貝到CodeBlocks新建的opencv文件夾里

輔助參考一下這篇
https://www.cnblogs.com/yongjiuzhizhen/p/4930284.html

測試一下結果，無法上傳圖片，最后能顯示lena那張經典照片

#include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>using namespace cv;int main(int argc, char *argv[]) {Mat img = imread("D:\\lena.jpg", 0);if(img.empty())return -1;imshow("tst", img);waitKey(0);return 0; }

三. 問題

cmake的作用

下載opencv exe還是opencv source?

mingw32-make -j后面的數字怎么選擇
看過最多的是j1，但是我j1出錯了，改成j5就好了，后面看到有人說還有用j4,j7的，具體可以參考一下下載的opencv_contrib的README.md中推薦用j幾，數字代表編譯時線程數量

四. 配置參考鏈接
https://www.itread01.com/content/1550641530.html
https://docs.opencv.org/master/d5/de5/tutorial_py_setup_in_windows.html
https://packages.msys2.org/package/mingw-w64-i686-opencv?repo=mingw32
https://repo.msys2.org/mingw/x86_64/
not-https://repo.msys2.org/mingw/i686/
https://support.hdfgroup.org/ftp/HDF5/releases/

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Opencv+Windows+Codeblocks+C++安装笔记，花了三天终于在公司各种限制条件下成功打开图片的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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