做PCANet的時候，Matlab抽風，加不了斷點，無奈之下只好把所有的function都寫到了一個m文件里。結果發現所有function寫在同一個m文件下時，程序運行速度快很多。

后來師兄告訴我，用Matlab的profile功能可以查看程序各個函數的運行時間，這樣就能找到原因所在。我嘗試了一下，profile真是炫酷得不行。使用pfofile的代碼如下：

profile on;

profile clear;

my_binary_net(1);%我的運行函數

profile viewer;

然后就會一個窗口出來，這個是我把所有function放在一個m文件時候的運行時間：

下面這幅圖是我程序的function分開在不同m文件時候的運行時間：

通過這兩個圖可以發現造成時間大幅增加是因為addpath函數。這是因為，當我運行的程序的function在不同m文件時，我調用的很多function都包含addpath語句，于是matlab足足調用了22613次addpath。而我運行程序的function在同一個m文件時，我把多余的addpath語句刪了，只在程序開頭添加了addpath。

既然已經真相大白了，我把其他m文件的多余addpath語句刪掉，再運行一次，結果如下：

這次就比上次用時少了500多秒。但還是比所有function寫在一個m文件要多出200多秒，可以看出調用m文件也是要耗費很多時間的，但把不同函數寫在不同m文件有助于代碼復用，是良好的編程規范，沒必要為了節省這點時間而把代碼全部寫在一個文件里。

最后再次發表一下感慨，profile真是個無比強大的功能！以后再也不用tic toc了！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的profile matlab,使用profile功能对Matlab性能调优的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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