代碼環境：Visual studio2017和Anaconda；
參考書籍：張平《OpenCV算法精解》；
編程語言：Python和C++；
Python3基礎學習：Python3基礎
C++基礎學習：C++基礎

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1.初識Mat類

// 1.初識Mat // 1.1 Mat是Matrix的縮寫，代表矩陣或數組的意思，該類聲明在opencv2\core\core.hpp中; // 1.2 構造Mat對象相當于構造一個矩陣，需要四個要素：行數(高)、列數(寬)、通道數、數據類型;// 1.3 Mat類構造函數語法格式：Mat(int rows,int cols,int type) // 1.3.1 rows：矩陣的行數； // 1.3.2 cols：矩陣的列數； // 1.3.3 type：類型，包括通道數和數據類型；// type可以設置的值： // CV_8UC(n)、CV_8SC(n)、CV_16SC(n)、CV_16UC(n)、CV_32SC(n)、CV_32FC(n)、CV_64FC(n)、CV_64FC(n)； // 說明： // a.8U、8S、16S、16U、32S、32F、64F前的數字代表Mat中每一個數值所占的bit數，1byte=8bit； // b.32F即占4個字節的float類型，64F即占8個字節的double類型，32S即占4字節的int類型，8U即占1字節的uchar類型； // c.C(n)代表通道數，n=1，構造單通道或稱二維矩陣，n>1，構造多通道矩陣即三維矩陣；

2.構造單通道Mat對象

// 2.構造單通道Mat對象 #include <opencv2/core/core.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv;int main(int argc,char *argv[]) {Mat array1 = Mat(3, 4, CV_32FC(1)); // 構造3行4列的矩陣;Mat ones = Mat::ones(3, 4, CV_32FC1); // 構造3行4列全1的float類型的單通道矩陣；Mat zeros = Mat::zeros(3, 4, CV_32FC1); // 構造3行4列全0的float類型的單通道矩陣；cout << "3行4列全1矩陣：" << "\n" << ones << endl;cout << "---------------" << endl;cout << "3行4列全0矩陣：" << "\n" << zeros << endl;return 0; }

3.獲得單通道Mat的基本信息

// 3.獲得單通道Mat的基本信息 /* 需要構造的矩陣為： [ 11 12 33 43 51 16 ] */ #include <opencv2/core/core.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv;int main(int argc,char *argv[]) {// 1.使用成員變量rows和cols獲取矩陣的行數和列數；Mat array1 = (Mat_<int>(3, 2) << 11, 12, 33, 43, 51, 16); // 構造目標矩陣；cout << "矩陣行數：" << array1.rows << endl; // 打印矩陣的行數；cout << "矩陣列數：" << array1.cols << endl; // 打印矩陣的列數；// 2.使用成員函數size()獲取矩陣尺寸；Size size = array1.size();cout << "矩陣尺寸：" << array1.size << endl;// 3.使用成員函數channels()得到矩陣的通道數；cout << "矩陣通道數：" << array1.channels() << endl;// 4.使用成員函數total()得到矩陣的行數乘以列數，即面積；cout << "矩陣面積：" << array1.total() << endl;// 5.使用成員變量dims獲取矩陣的維數；cout << "矩陣維數：" << array1.dims << endl;return 0; }

4.訪問單通道Mat對象中的值

// 4.訪問單通道Mat對象中的值 // 4.1 利用成員函數at訪問對象中的值； #include <opencv2/core/core.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv;int main(int argc,char *argv[]) {// 1.利用成員函數at訪問對象中的值；Mat array1 = (Mat_<int>(3, 2) << 11, 12, 33, 43, 51, 16); // 構造單通道矩陣;for (int r = 0; r < array1.rows; r++){for (int c = 0; c < array1.cols; c++) {cout << array1.at<int>(r, c) << ","; // 第r行第c列的值；}cout << endl;}return 0; } // 4.2 利用成員函數ptr訪問對象中的值； // 對于Mat中的數值在內存中的存儲，每一行的值是存儲在連續的內存區域中，通過成員函數ptr獲得指向每一行首地址的指針; #include <opencv2/core/core.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv;int main(int argc,char *argv[]) {// 2.利用成員函數ptr訪問對象中的值；Mat array1 = (Mat_<int>(3, 2) << 1, 2, 3, 4, 5, 6); // 構造單通道矩陣;for (int r = 0; r < array1.rows; r++){const int *ptr = array1.ptr<int>(r); // 獲得第r行行首的地址；for (int c = 0; c < array1.cols; c++) {cout << ptr[c] << ","; // 打印第r行的所有值；}cout << endl;}return 0; } // 4.3 利用成員函數isContinuous和ptr // 每一行的所有值存儲在連續的內存區域中，行與行之間可能會有間隔，如果isContinuous返回值為true，則代表行與行之間也是連續存儲的，即所有值都是連續存儲的; #include <opencv2/core/core.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv;int main(int argc,char *argv[]) {// 3.利用成員函數isContinous和ptr訪問對象中的值；Mat array1 = (Mat_<int>(3, 2) << 1, 2, 3, 4, 5, 6); // 構造單通道矩陣;if (array1.isContinuous()){int *ptr = array1.ptr<int>(0); // 得到矩陣的第一個值的地址;for (int n = 0; n < array1.rows*array1.cols; n++) {cout << ptr[n] << ",";}}return 0; }

5.向量類Vec

// 5.向量類Vec // 此處的向量理解為數學意義上的列向量，構造一個_cn×1的列向量，數據類型為_Tp; // 格式：Vec<Typename -Tp,int _cn> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv;int main(int argc,char *argv[]) {// 5.向量類VecVec<int, 4> vi(1, 2, 3, 4); // 構造一個長度為4，數據類型為int且初始化為1，2，3，4的列向量；cout << "向量的行數：" << vi.rows << endl;cout << "向量的列數：" << vi.cols << endl;// 使用[]或()訪問元素；cout << "訪問第0個元素：" << vi[0] << endl;cout << "訪問第3個元素：" << vi(3) << endl;return 0; }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV算法精解1--OpenCV中C++基本操作1的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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