基于混合云存儲系統的電影推薦引擎

推薦算法部分是Mahout下的Taste實現的，

數據集采用GroupLens 的數據集合，將這些數據集轉換到mysql數據庫中

其中Taste：http://mahout.apache.org/?

GroupLens數據集：http://www.grouplens.org/node/12?

應用服務器后臺數據庫采用mysql

電影存儲剛開始在數據中心（ceph搭建的分布式文件系統）

后來移植到實驗室做的混合云存儲系統上

采用java語言，javascript、jquery等

服務器是Apache Tomcat

電影是我從學校hudbt上下載的，數據量不大，有100部電影左右，

電影的圖片信息是我從百度上收集的

電影圖片信息和電影信息不嚴格匹配：

整個項目我放到github上：https://github.com/lpshou/MovieSite?

由于對前臺不熟悉，所以界面做的很爛，

轉載于:https://www.cnblogs.com/lpshou/archive/2013/06/14/3136861.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于混合云存储系统的电影推荐引擎小结的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。