生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
Numpy API 速查表
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
本文是 Numpy 各個功能的 API 的速查表
參考文檔:?Numpy API Reference
$1. 創建數組
$1.1 用1和0創建數組
函數說明
| empty(shape[, dtype, order]) | 返回給定形狀和類型的新數組，而不初始化條目。 |
| empty_like(a[, dtype, order, subok]) | 返回與給定數組形狀和類型相同的新數組。 |
| eye(N[, M, k, dtype, order]) | 返回對角線上為1、別處為0的二維數組。 |
| identity(n[, dtype]) | 返回標識數組。 |
| ones(shape[, dtype, order]) | 返回給定形狀和類型的新數組，其中填充了一個。 |
| ones_like(a[, dtype, order, subok]) | 返回與給定數組形狀和類型相同的數組。 |
| zeros(shape[, dtype, order]) | 返回給定形狀和類型的新數組，用零填充。 |
| zeros_like(a[, dtype, order, subok]) | 返回與給定數組形狀和類型相同的零數組。 |
| full(shape, fill_value[, dtype, order]) | 返回給定形狀和類型的新數組，用 fill_value 填充。 |
| full_like(a, fill_value[, dtype, order, subok]) | 返回與給定數組形狀和類型相同的完整數組。 |
$1.2 根據現有數據創建數組
函數說明
| array(object[, dtype, copy, order, subok, ndmin]) | 創建一個數組。 |
| asarray(a[, dtype, order]) | 將輸入轉換為數組。 |
| asanyarray(a[, dtype, order]) | 將輸入轉換為ndarray，但將ndarray子類傳遞到。 |
| ascontiguousarray(a[, dtype]) | 返回內存中的連續數組( C順序)。 |
| asmatrix(data[, dtype]) | 將輸入解釋為矩陣。 |
| copy(a[, order]) | 返回給定對象的數組副本。 |
| frombuffer(buffer[, dtype, count, offset]) | 將緩沖區解釋為一維數組。 |
| fromfile(file[, dtype, count, sep]) | 從文本或二進制文件中的數據構造數組。 |
| fromfunction(function, shape, **kwargs) | 通過在每個坐標上執行函數來構造數組。 |
| fromiter(iterable, dtype[, count]) | 從可迭代對象創建新的一維數組。 |
| fromstring(string[, dtype, count, sep]) | 從字符串中的文本數據初始化的新一維數組。 |
| loadtxt(fname[, dtype, comments, delimiter, …]) | 從文本文件加載數據。 |
$1.3 創建記錄數組(np.rec)
這里?numpy.rec?是?numpy.core.records?的首選別名。
函數說明
| core.records.array(obj[, dtype, shape, …]) | 從各種各樣的對象構造記錄數組。 |
| core.records.fromarrays(arrayList[, dtype, …]) | 從(平面)數組列表中創建記錄數組 |
| core.records.fromrecords(recList[, dtype, …]) | 從文本形式的記錄列表中創建重新排列 |
| core.records.fromstring(datastring[, dtype, …]) | 從字符串中包含的二進制數據創建(只讀)記錄數組 |
| core.records.fromfile(fd[, dtype, shape, …]) | 從二進制文件數據創建數組 |
$1.4 創建字符數組(np.char)
這里 numpy.char 是 numpy.core.defcharary 的首選別名。
函數說明
| core.defchararray.array(obj[, itemsize, …]) | 創建一個字符數組。 |
| core.defchararray.asarray(obj[, itemsize, …]) | 將輸入轉換為字符數組，僅在必要時復制數據。 |
$1.5 根據數值范圍創建數組
函數說明
| arange([start,] stop[, step,][, dtype]) | 在給定間隔內返回均勻間隔的值。 |
| linspace(start, stop[, num, endpoint, …]) | 在指定的時間間隔內返回均勻間隔的數字。 |
| logspace(start, stop[, num, endpoint, base, …]) | 返回對數刻度上均勻間隔的數字。 |
| geomspace(start, stop[, num, endpoint, dtype]) | 返回對數刻度上均勻間隔的數字(幾何級數)。 |
| meshgrid(xi, *kwargs) | 從坐標向量返回坐標矩陣。 |
| mgrid | nd_grid 實例，返回密集的多維“網格”。 |
| ogrid | 返回開放多維“網格”的 nd_grid 實例。 |
$1.6 創建特殊矩陣
函數說明
| diag(v[, k]) | 提取對角線或構造對角線數組。 |
| diagflat(v[, k]) | 以展平的輸入為對角線創建二維數組。 |
| tri(N[, M, k, dtype]) | 一個數組，在給定對角線上和下方有一個，在其他地方有零。 |
| tril(m[, k]) | 數組的下三角形。 |
| triu(m[, k]) | 數組的上三角形。 |
| vander(x[, N, increasing]) | 生成范德蒙矩陣。 |
$1.7 創建矩陣
函數說明
| mat(data[, dtype]) | 將輸入解釋為矩陣。 |
| bmat(obj[, ldict, gdict]) | 從字符串、嵌套序列或數組構建矩陣對象。 |
$2 數組操作
$2.1 復制
函數說明
| copyto(dst, src[, casting, where]) | 將值從一個陣列復制到另一個陣列，根據需要進行廣播。 |
$2.2 改變形狀
函數說明
| reshape(a, newshape[, order]) | 在不更改數組數據的情況下為數組賦予新形狀。 |
| ravel(a[, order]) | 返回連續的扁平數組。 |
| ndarray.flat | 數組上的一維迭代器。 |
| ndarray.flatten([order]) | 返回折疊到一維中的數組副本。 |
$2.3 置換坐標軸
函數說明
| moveaxis(a, source, destination) | 將數組的軸移動到新位置。 |
| rollaxis(a, axis[, start]) | 向后滾動指定的軸，直到它位于給定位置。 |
| swapaxes(a, axis1, axis2) | 交換數組的兩個軸。 |
| ndarray.T | 與 self.indim < 2 時返回 self() 相同。 |
| transpose(a[, axes]) | 置換數組的維度。 |
$2.4 改變維數
函數說明
| atleast_1d(*arys) | 將輸入轉換為至少具有一維的數組。 |
| atleast_2d(*arys) | 將輸入視為至少具有兩個維度的數組。 |
| atleast_3d(*arys) | 將輸入視為至少具有三維的數組。 |
| broadcast | 制作模擬廣播的對象。 |
| broadcast_to(array, shape[, subok]) | 將數組廣播到新形狀。 |
| broadcast_arrays(args, *kwargs) | 相互廣播任意數量的陣列。 |
| expand_dims(a, axis) | 展開數組的形狀。 |
| squeeze(a[, axis]) | 從數組形狀中刪除一維條目。 |
$2.5 改變數組種類
函數說明
| asarray(a[, dtype, order]) | 將輸入轉換為數組。 |
| asanyarray(a[, dtype, order]) | 將輸入轉換為ndarray，但將ndarray子類傳遞到。 |
| asmatrix(data[, dtype]) | 將輸入解釋為矩陣。 |
| asfarray(a[, dtype]) | 返回轉換為浮點型的數組。 |
| asfortranarray(a[, dtype]) | 在內存中返回按Fortran順序排列的數組。 |
| ascontiguousarray(a[, dtype]) | 返回內存中的連續數組( C順序)。 |
| asarray_chkfinite(a[, dtype, order]) | 將輸入轉換為數組，檢查NaNs或Infs。 |
| asscalar(a) | 將大小為1的數組轉換為其標量等效數組。 |
| require(a[, dtype, requirements]) | 返回滿足要求的所提供類型的ndarray。 |
$2.6 連接數組
函數說明
| concatenate((a1, a2, …)[, axis, out]) | 沿現有軸連接陣列序列。 |
| stack(arrays[, axis, out]) | 沿著新軸連接一系列數組。 |
| column_stack(tup) | 將一維數組作為列堆疊成二維數組。 |
| dstack(tup) | 按順序深度(沿第三軸)堆疊陣列。 |
| hstack(tup) | 水平(按列)按順序堆疊數組。 |
| vstack(tup) | 垂直(按行)順序堆疊陣列。 |
| block(arrays) | 從嵌套的塊列表中組裝nd數組。 |
$2.7 分裂數組
函數說明
| split(ary, indices_or_sections[, axis]) | 將陣列分割成多個子陣列。 |
| array_split(ary, indices_or_sections[, axis]) | 將陣列分割成多個子陣列。 |
| dsplit(ary, indices_or_sections) | 沿第三軸(深度)將陣列分割成多個子陣列。 |
| hsplit(ary, indices_or_sections) | 水平(按列)將陣列拆分為多個子陣列。 |
| vsplit(ary, indices_or_sections) | 將陣列垂直(按行)拆分為多個子陣列。 |
$2.8 平鋪數組
函數說明
| tile(A, reps) | 通過重復代表給定的次數來構造數組 |
| repeat(a, repeats[, axis]) | 重復數組的元素。 |
$2.9 添加和刪除元素
函數說明
| delete(arr, obj[, axis]) | 返回刪除了沿軸的子陣列的新陣列。 |
| insert(arr, obj, values[, axis]) | 在給定索引之前沿給定軸插入值。 |
| append(arr, values[, axis]) | 將值追加到數組的末尾。 |
| resize(a, new_shape) | 返回具有指定形狀的新數組。 |
| trim_zeros(filt[, trim]) | 從一維數組或序列中修剪前導零和/或尾隨零。 |
| unique(ar[, return_index, return_inverse, …]) | 查找數組的唯一元素。 |
2.10 重新排列元素
函數說明
| flip(m, axis) | 沿給定軸反轉數組中元素的順序。 |
| fliplr(m) | 向左/向右翻轉陣列。 |
| flipud(m) | 沿上下方向翻轉陣列。 |
| reshape(a, newshape[, order]) | 在不更改數組數據的情況下為數組賦予新形狀。 |
| roll(a, shift[, axis]) | 沿給定軸滾動陣列元素。 |
| rot90(m[, k, axes]) | 在軸指定的平面中將陣列旋轉90度。 |
$ 3. 二進制操作
$3.1 元素位操作
函數說明
| bitwise_and(x1, x2, /[, out, where, …]) | 逐位計算兩個數組的“與”。 |
| bitwise_or(x1, x2, /[, out, where, casting, …]) | 逐位計算兩個數組的OR。 |
| bitwise_xor(x1, x2, /[, out, where, …]) | 逐元素計算兩個數組的位異或。 |
| invert(x, /[, out, where, casting, order, …]) | 逐位或逐位不逐元素計算反演。 |
| left_shift(x1, x2, /[, out, where, casting, …]) | 將整數的位向左移動。 |
| right_shift(x1, x2, /[, out, where, …]) | 將整數的位向右移動。 |
$3.2 字節打包
函數說明
| packbits(myarray[, axis]) | 將二進制值數組的元素打包成uint 8數組中的位。 |
| unpackbits(myarray[, axis]) | 將uint 8數組的元素解包為二進制值輸出數組。 |
$3.3 輸出格式
函數說明
| binary_repr(num[, width]) | 將輸入數字的二進制表示形式返回為字符串。 |
$4. 操作字符串
$4.1 字符串操作
函數說明
| add(x1, x2) | 返回字符串或unicode兩個數組的逐元素字符串連接。 |
| multiply(a, i) | 返回( a * I )，即字符串多重連接，按元素排序。 |
| mod(a, values) | 返回( a % I )，即Python 2.6之前的字符串格式( iterpolation )，對于字符串或unicode這樣的一對array_likes，逐元素返回。 |
| capitalize(a) | 返回一個副本，其中每個元素的第一個字符都是大寫的。 |
| center(a, width[, fillchar]) | 傳回的復本，其元素以長度寬度字串為中心。 |
| decode(a[, encoding, errors]) | 逐元素調用字符串解碼。 |
| encode(a[, encoding, errors]) | 調用字符串按元素編碼。 |
| join(sep, seq) | 返回一個字符串，它是序列seq中字符串的串聯。 |
| ljust(a, width[, fillchar]) | 返回一個數組，數組中的元素在長度為寬度的字符串中左對齊。 |
| lower(a) | 返回元素轉換為小寫的數組。 |
| lstrip(a[, chars]) | 對于中的每個元素，返回刪除前導字符的副本。 |
| partition(a, sep) | 9月份左右，將每個元素分區 |
| replace(a, old, new[, count]) | 對于中的每個元素，返回字符串的副本，所有出現的子字符串舊的都替換為新的。 |
| rjust(a, width[, fillchar]) | 返回一個數組，數組中的元素在長度為寬度的字符串中右對齊。 |
| rpartition(a, sep) | 分隔(拆分)最右邊分隔符周圍的每個元素。 |
| rsplit(a[, sep, maxsplit]) | 對于中的每個元素，使用sep作為分隔符字符串返回字符串中的單詞列表。 |
| rstrip(a[, chars]) | 對于中的每個元素，返回一個刪除了尾隨字符的副本。 |
| split(a[, sep, maxsplit]) | 對于中的每個元素，使用sep作為分隔符字符串返回字符串中的單詞列表。 |
| splitlines(a[, keepends]) | 對于中的每個元素，返回元素中的線條列表，在線條邊界處斷開。 |
| strip(a[, chars]) | 對于a中的每個元素，返回一個刪除了前導和尾隨字符的副本。 |
| swapcase(a) | 以元素方式返回字符串副本，大寫字符轉換為小寫字符，反之亦然。 |
| title(a) | 返回字符串或unicode的元素標題大小寫版本。 |
| translate(a, table[, deletechars]) | 對于中的每個元素，返回字符串的副本，在該副本中，可選參數deletechars中出現的所有字符都被刪除，其余字符已通過給定的轉換表映射。 |
| upper(a) | 返回元素轉換為大寫的數組。 |
| zfill(a, width) | 返回左填充零的數字字符串 |
$4.2 比較
與標準numpy比較運算符不同的是，char模塊中的運算符在執行比較之前會剝離尾隨空白字符。
函數說明
| equal(x1, x2) | 按元素返回( x1 = = x2 )。 |
| not_equal(x1, x2) | 返回( x1！= x2 )元素方式。 |
| greater_equal(x1, x2) | 逐元素返回( x1 > = x2 )。 |
| less_equal(x1, x2) | 逐元素返回( x1 < = x2 )。 |
| greater(x1, x2) | 逐元素返回( x1 > x2 )。 |
| less(x1, x2) | 逐元素返回( x1 < x2 )。 |
$4.3 字符串信息
函數說明
| count(a, sub[, start, end]) | 返回一個數組，其中子字符串sub在“[開始，結束”范圍內不重疊的出現次數。 |
| find(a, sub[, start, end]) | 對于每個元素，返回字符串中找到子字符串sub的最低索引。 |
| index(a, sub[, start, end]) | 如查找，但在未找到子字符串時引發值錯誤。 |
| isalpha(a) | 如果字符串中的所有字符都是字母，并且至少有一個字符，則返回true，否則返回false。 |
| isdecimal(a) | 對于每個元素，如果元素中只有十進制字符，則返回True。 |
| isdigit(a) | 如果字符串中的所有字符都是數字，并且至少有一個字符，則返回true，否則返回false。 |
| islower(a) | 如果字符串中的所有大小寫字符都是小寫的，并且至少有一個大小寫字符，則返回true，否則返回false。 |
| isnumeric(a) | 對于每個元素，如果元素中只有數字字符，則返回True。 |
| isspace(a) | 如果字符串中只有空白字符，并且至少有一個字符，則返回true，否則返回false。 |
| istitle(a) | 如果元素是標題大小寫字符串，并且至少有一個字符，則返回true，否則返回false。 |
| isupper(a) | 如果字符串中的所有大小寫字符都是大寫的，并且至少有一個字符，則返回true，否則返回false。 |
| rfind(a, sub[, start, end]) | 對于a中的每個元素，返回字符串中找到substring sub的最高索引，以便sub包含在[ start，end ]中。 |
| rindex(a, sub[, start, end]) | 類似rfind，但在未找到子字符串子字符串時引發值錯誤。 |
| startswith(a, prefix[, start, end]) | 返回一個布爾數組，該數組為True，其中a中的字符串元素以前綴開頭，否則為False。 |
$4.4 便捷視圖
函數說明
| chararray(shape[, itemsize, unicode, …]) | 提供字符串和unicode值數組的便捷視圖。 |
$5 日期支持
$5.1 日期時間支持函數
函數說明
| datetime_as_string(arr[, unit, timezone, …]) | 將日期時間數組轉換為字符串數組。 |
| datetime_data(dtype, /) | 獲取有關日期或時間類型步長的信息。 |
$5.2 營業日功能
函數說明
| busdaycalendar([weekmask, holidays]) | 一個工作日日歷對象，有效存儲定義工作日系列功能的有效天數的信息。 |
| is_busday(dates[, weekmask, holidays, …]) | 計算給定日期中哪些是有效天數，哪些不是。 |
| busday_offset(dates, offsets[, roll, …]) | 首先根據滾動規則將日期調整為有效日期，然后將偏移應用于以有效日期計算的給定日期。 |
| busday_count(begindates, enddates[, …]) | 計算開始日期和結束日期之間的有效天數，不包括結束日期。 |
$6 數據類型
$6.1 數據類型檢查
函數說明
| can_cast(from_, to[, casting]) | 如果可以根據轉換規則在數據類型之間進行轉換，則返回True。 |
| promote_types(type1, type2) | 返回具有最小大小和最小標量類型的數據類型，類型1和類型2都可以安全地轉換到該數據類型。 |
| min_scalar_type(a) | 對于標量a，返回大小最小且標量種類最小的數據類型，該數據類型可以保存其值。 |
| result_type(*arrays_and_dtypes) | 傳回將NumPy型別升級規則套用至引數所產生的型別。 |
| common_type(*arrays) | 返回輸入數組共有的標量類型。 |
| obj2sctype(rep[, default]) | 返回對象Python類型的標量dtype或NumPy等效項。 |
$6.2 創建數據類型
函數說明
| dtype(obj[, align, copy]) | 創建數據類型對象。 |
| format_parser(formats, names, titles[, …]) | 類將格式、名稱、標題描述轉換為dtype。 |
$6.3 數據類型信息
函數說明
| finfo(dtype) | 浮點類型的機器限制。 |
| iinfo(type) | 整數類型的機器限制。 |
| MachAr([float_conv, int_conv, …]) | 診斷機器參數。 |
6.4 數據類型測試
函數說明
| issctype(rep) | 確定給定對象是否表示標量數據類型。 |
| issubdtype(arg1, arg2) | 如果第一個參數是類型層次結構中較低/相等的類型代碼，則返回True。 |
| issubsctype(arg1, arg2) | 確定第一個參數是否是第二個參數的子類。 |
| issubclass_(arg1, arg2) | 確定一個類是否是第二類的子類。 |
| find_common_type(array_types, scalar_types) | 按照標準強制規則確定通用類型。 |
$6.5 其它
函數說明
| typename(char) | 返回給定數據類型代碼的描述。 |
| sctype2char(sctype) | 返回標量dtype的字符串表示形式。 |
| mintypecode(typechars[, typeset, default]) | 返回給定類型可以安全轉換到的最小大小類型的字符。 |
$7 可選的Scipy加速from numpy.dual import...
scipy可以被構建為使用加速庫或其他改進庫來實現FFTs、線性代數和特殊函數。
$7.1 線性代數
函數說明
| cholesky(a) | 喬利斯基分解。 |
| det(a) | 計算數組的行列式。 |
| eig(a) | 計算方陣的特征值和右特征向量。 |
| eigh(a[, UPLO]) | 返回埃爾米特矩陣或對稱矩陣的特征值和特征向量。 |
| eigvals(a) | 計算一般矩陣的特征值。 |
| eigvalsh(a[, UPLO]) | 計算埃爾米特矩陣或實對稱矩陣的特征值。 |
| inv(a) | 計算矩陣的(乘法)逆。 |
| lstsq(a, b[, rcond]) | 將最小二乘解返回線性矩陣方程。 |
| norm(x[, ord, axis, keepdims]) | 矩陣或向量范數。 |
| pinv(a[, rcond]) | 計算矩陣的(摩爾-彭羅斯)偽逆。 |
| solve(a, b) | 求解線性矩陣方程或線性標量方程組。 |
| svd(a[, full_matrices, compute_uv]) | 奇異值分解。 |
$7.2 快速傅里葉變換
函數說明
| fft(a[, n, axis, norm]) | 計算一維離散傅立葉變換。 |
| fft2(a[, s, axes, norm]) | 計算二維離散傅立葉變換 |
| fftn(a[, s, axes, norm]) | 計算N維離散傅立葉變換。 |
| ifft(a[, n, axis, norm]) | 計算一維離散傅立葉逆變換。 |
| ifft2(a[, s, axes, norm]) | 計算二維離散傅立葉逆變換。 |
| ifftn(a[, s, axes, norm]) | 計算N維離散傅立葉逆變換。 |
$7.3 特殊函數
$8 浮點錯誤處理
函數說明
| seterr([all, divide, over, under, invalid]) | 設置浮點錯誤的處理方式。 |
| geterr() | 獲取當前處理浮點錯誤的方式。 |
| seterrcall(func) | 設置浮點錯誤回調函數或日志對象。 |
| geterrcall() | 返回用于浮點錯誤的當前回調函數。 |
| errstate(**kwargs) | 浮點錯誤處理的上下文管理器。 |
| seterrobj(errobj) | 設置定義浮點錯誤處理的對象。 |
| geterrobj() | 返回定義浮點錯誤處理的當前對象。 |
$9 離散傅里葉變換from numpy.fft import...
$9.1 標準快速傅立葉變換
函數說明
| fft(a[, n, axis, norm]) | 計算一維離散傅立葉變換。 |
| ifft(a[, n, axis, norm]) | 計算一維離散傅立葉逆變換。 |
| fft2(a[, s, axes, norm]) | 計算二維離散傅立葉變換 |
| ifft2(a[, s, axes, norm]) | 計算二維離散傅立葉逆變換。 |
| fftn(a[, s, axes, norm]) | 計算N維離散傅立葉變換。 |
| ifftn(a[, s, axes, norm]) | 計算N維離散傅立葉逆變換。 |
$9.2 實FFTs
函數說明
| rfft(a[, n, axis, norm]) | 計算真實輸入的一維離散傅立葉變換。 |
| irfft(a[, n, axis, norm]) | 計算實際輸入的n點DFT的倒數。 |
| rfft2(a[, s, axes, norm]) | 計算真實陣列的二維FFT。 |
| irfft2(a[, s, axes, norm]) | 計算真實陣列的二維逆FFT。 |
| rfftn(a[, s, axes, norm]) | 計算真實輸入的N維離散傅立葉變換。 |
| irfftn(a[, s, axes, norm]) | 計算實際輸入的N維FFT的倒數。 |
$9.3 埃爾米特快速傅立葉變換
函數說明
| hfft(a[, n, axis, norm]) | 計算具有厄米對稱的信號的FFT，即實譜。 |
| ihfft(a[, n, axis, norm]) | 計算具有厄米對稱的信號的逆FFT。 |
$9.4 其它
函數說明
| fftfreq(n[, d]) | 返回離散傅立葉變換采樣頻率。 |
| rfftfreq(n[, d]) | 返回離散傅立葉變換采樣頻率(用于rfft、irfft )。 |
| fftshift(x[, axes]) | 將零頻率分量移動到頻譜中心。 |
| ifftshift(x[, axes]) | fftshift反向操作。 |
$10 財務
函數說明
| fv(rate, nper, pmt, pv[, when]) | 計算未來值。 |
| pv(rate, nper, pmt[, fv, when]) | 計算現值。 |
| npv(rate, values) | 返回現金流序列的凈現值。 |
| pmt(rate, nper, pv[, fv, when]) | 根據貸款本金加利息計算付款。 |
| ppmt(rate, per, nper, pv[, fv, when]) | 根據貸款本金計算付款。 |
| ipmt(rate, per, nper, pv[, fv, when]) | 計算付款的利息部分。 |
| irr(values) | 返回內部收益率( IRR )。 |
| mirr(values, finance_rate, reinvest_rate) | 修正內部收益率。 |
| nper(rate, pmt, pv[, fv, when]) | 計算定期付款的數量。 |
| rate(nper, pmt, pv, fv[, when, guess, tol, …]) | 計算每期利率。 |
$11 功能程序設計
函數說明
| apply_along_axis(func1d, axis, arr, *args, …) | 沿給定軸將函數應用于一維切片。 |
| apply_over_axes(func, a, axes) | 在多個軸上重復應用一個函數。 |
| vectorize(pyfunc[, otypes, doc, excluded, …]) | 廣義函數類。 |
| frompyfunc(func, nin, nout) | 獲取任意Python函數并返回NumPy ufunc。 |
| piecewise(x, condlist, funclist,?args, *kw) | 評估分段定義的函數。 |
$12 索引
$12.1 生成索引數組
函數說明
| _ | 將切片對象沿第二軸平移為串聯。 |
| r_ | 將切片對象沿第一軸平移為串聯。 |
| s_ | 建立數組索引元組的更好方法。 |
| nonzero(a) | 返回非零元素的索引。 |
| where(condition, [x, y]) | 根據條件，返回x或y中的元素。 |
| indices(dimensions[, dtype]) | 返回表示網格索引的數組。 |
| ix_(*args) | 從多個序列構建開放網格。 |
| ogrid | 返回開放多維“網格”的 nd_grid 實例。 |
| ravel_multi_index(multi_index, dims[, mode, …]) | 將索引數組元組轉換為平面索引數組，將邊界模式應用于多索引。 |
| unravel_index(indices, dims[, order]) | 將平面索引或平面索引數組轉換為坐標數組元組。 |
| diag_indices(n[, ndim]) | 返回索引以訪問數組的主對角線。 |
| diag_indices_from(arr) | 返回索引以訪問n維數組的主對角線。 |
| mask_indices(n, mask_func[, k]) | 給定掩蔽函數，返回訪問 (n，n) 個數組的索引。 |
| tril_indices(n[, k, m]) | 返回 (n，m) 數組下三角形的索引。 |
| tril_indices_from(arr[, k]) | 返回arr的下三角形的索引。 |
| triu_indices(n[, k, m]) | 返回 (n，m) 數組上三角形的索引。 |
| triu_indices_from(arr[, k]) | 返回arr上三角形的索引。 |
$12.2 類似索引的操作
函數說明
| take(a, indices[, axis, out, mode]) | 沿軸從數組中提取元素。 |
| choose(a, choices[, out, mode]) | 從索引數組和一組可供選擇的數組構造一個數組。 |
| compress(condition, a[, axis, out]) | 沿給定軸返回陣列的選定切片。 |
| diag(v[, k]) | 提取對角線或構造對角線數組。 |
| diagonal(a[, offset, axis1, axis2]) | 返回指定的對角線。 |
| select(condlist, choicelist[, default]) | 根據條件返回從choicelist中的元素中提取的數組。 |
| lib.stride_tricks.as_strided(x[, shape, …]) | 以給定的形狀和步幅創建陣列視圖。 |
$12.3 將數據插入數組
函數說明
| place(arr, mask, vals) | 根據條件值和輸入值更改數組的元素。 |
| put(a, ind, v[, mode]) | 用給定值替換數組的指定元素。 |
| putmask(a, mask, values) | 根據條件值和輸入值更改數組的元素。 |
| fill_diagonal(a, val[, wrap]) | 填充給定維度數組的主對角線。 |
$12.4 迭代數組
函數說明
| nditer | 高效的多維迭代器對象對數組進行迭代。 |
| ndenumerate(arr) | 多維索引迭代器。 |
| ndindex(*shape) | 索引數組的N維迭代器對象。 |
| flatiter | 要在數組上迭代的平面迭代器對象。 |
| lib.Arrayterator(var[, buf_size]) | 大數組緩沖迭代器。 |
$13 輸入輸出
$13.1 NumPy二進制文件( NPY，NPZ )
函數說明
| load(file[, mmap_mode, allow_pickle, …]) | 加載數組 |
| save(file, arr[, allow_pickle, fix_imports]) | 將數組保存到 NumPy 中的二進制文件中。npy格式。 |
| savez(file,?args, *kwds) | 將幾個陣列保存到未壓縮的單個文件中。npz格式。 |
| savez_compressed(file,?args, *kwds) | 將幾個數組壓縮保存到單個文件中。npz格式。 |
$13.2 文本文件
函數說明
| loadtxt(fname[, dtype, comments, delimiter, …]) | 從文本文件加載數據。 |
| savetxt(fname, X[, fmt, delimiter, newline, …]) | 將數組保存到文本文件中。 |
| genfromtxt(fname[, dtype, comments, …]) | 從文本文件加載數據，缺失值按指定處理。 |
| fromregex(file, regexp, dtype[, encoding]) | 使用正則表達式解析從文本文件構造數組。 |
| fromstring(string[, dtype, count, sep]) | 從字符串中的文本數據初始化的新一維數組。 |
| ndarray.tofile(fid[, sep, format]) | 將數組以文本或二進制形式寫入文件(默認)。 |
| ndarray.tolist() | 將數組作為(可能嵌套的)列表返回。 |
$13.3 原始二進制文件
函數說明
| fromfile(file[, dtype, count, sep]) | 從文本或二進制文件中的數據構造數組。 |
| ndarray.tofile(fid[, sep, format]) | 將數組以文本或二進制形式寫入文件(默認)。 |
$13.4 字符串格式
函數說明
| array2string(a[, max_line_width, precision, …]) | 返回數組的字符串表示形式。 |
| array_repr(arr[, max_line_width, precision, …]) | 返回數組的字符串表示形式。 |
| array_str(a[, max_line_width, precision, …]) | 返回數組中數據的字符串表示形式。 |
| format_float_positional(x[, precision, …]) | 在位置符號中將浮點標量格式化為十進制字符串。 |
| format_float_scientific(x[, precision, …]) | 在科學記數法中將浮點標量格式化為十進制字符串。 |
$13.5 內存映射文件
函數說明
| memmap | 創建存儲到磁盤上二進制文件中存儲的陣列的內存映射。 |
$13.6 文本格式選項
函數說明
| set_printoptions([precision, threshold, …]) | 設置打印選項。 |
| get_printoptions() | 返回當前打印選項。 |
| set_string_function(f[, repr]) | 設置一個Python函數，用于漂亮的打印數組。 |
$13.7 基-n表示
函數說明
| binary_repr(num[, width]) | 將輸入數字的二進制表示形式返回為字符串。 |
| base_repr(number[, base, padding]) | 返回給定基本系統中數字的字符串表示形式。 |
$13.8 數據源
函數說明
| DataSource([destpath]) | 一般資料來源檔案(檔案、http、FTP、…)。 |
$14. 線性代數from numpy.linalg import...
$14.1 矩陣和向量乘積
函數說明
| dot(a, b[, out]) | 兩個數組的點積。 |
| linalg.multi_dot(arrays) | 在單個函數調用中計算兩個或多個數組的點積，同時自動選擇最快的求值順序。 |
| vdot(a, b) | 返回兩個向量的點積。 |
| inner(a, b) | 兩個數組的內積。 |
| outer(a, b[, out]) | 計算兩個向量的外積。 |
| matmul(a, b[, out]) | 兩個數組的矩陣乘積。 |
| tensordot(a, b[, axes]) | 計算陣列 >= 1 - d的沿指定軸的張量點積 |
| einsum(subscripts, *operands[, out, dtype, …]) | 評估操作數上的愛因斯坦求和約定。 |
| einsum_path(subscripts, *operands[, optimize]) | 通過考慮中間數組的創建來評估einsum表達式的最低成本收縮順序。 |
| linalg.matrix_power(M, n) | 將方陣提高到(整數)冪n |
| kron(a, b) | 兩個數組的kronecker乘積。 |
$14.2 分解
函數說明
| linalg.cholesky(a) | 喬利斯基分解。 |
| linalg.qr(a[, mode]) | 計算矩陣的QR分解。 |
| linalg.svd(a[, full_matrices, compute_uv]) | 奇異值分解。 |
$14.3 矩陣特征值
函數說明
| linalg.eig(a) | 計算方陣的特征值和右特征向量。 |
| linalg.eigh(a[, UPLO]) | 返回埃爾米特矩陣或對稱矩陣的特征值和特征向量。 |
| linalg.eigvals(a) | 計算一般矩陣的特征值。 |
| linalg.eigvalsh(a[, UPLO]) | 計算埃爾米特矩陣或實對稱矩陣的特征值。 |
$14.4 其他數字
函數說明
| linalg.norm(x[, ord, axis, keepdims]) | 矩陣或向量范數。 |
| linalg.cond(x[, p]) | 計算矩陣的條件數。 |
| linalg.det(a) | 計算數組的行列式。 |
| linalg.matrix_rank(M[, tol, hermitian]) | 用奇異值分解法求數組的矩陣秩 |
| linalg.slogdet(a) | 計算數組行列式的符號和(自然)對數。 |
| trace(a[, offset, axis1, axis2, dtype, out]) | 沿數組對角線返回總和。 |
$14.5 求解方程和逆矩陣
函數說明
| linalg.solve(a, b) | 求解線性矩陣方程或線性標量方程組。 |
| linalg.tensorsolve(a, b[, axes]) | 求解張量方程 |
| linalg.lstsq(a, b[, rcond]) | 將最小二乘解返回線性矩陣方程。 |
| linalg.inv(a) | 計算矩陣的(乘法)逆。 |
| linalg.pinv(a[, rcond]) | 計算矩陣的(摩爾-彭羅斯)偽逆。 |
| linalg.tensorinv(a[, ind]) | 計算N維數組的“逆”。 |
$14.6 其它
函數說明
| linalg.LinAlgError | linalg函數引發的異常派生對象。 |
$15 邏輯運算
$15.1 真值檢驗
函數說明
| all(a[, axis, out, keepdims]) | 測試沿給定軸的所有數組元素是否評估為True。 |
| any(a[, axis, out, keepdims]) | 測試沿給定軸的任何數組元素是否評估為True。 |
$15.2 數組內容
函數說明
| isfinite(x, /[, out, where, casting, order, …]) | 測試元素的有限性(不是無窮大或不是數字)。 |
| isinf(x, /[, out, where, casting, order, …]) | 以元素方式測試正無窮大或負無窮大。 |
| isnan(x, /[, out, where, casting, order, …]) | 對NaN進行逐個元素的測試，并將結果返回為布爾數組。 |
| isnat(x, /[, out, where, casting, order, …]) | 逐個元素測試NaT (不是時間)，并將結果作為布爾數組返回。 |
| isneginf(x[, out]) | 逐個元素測試負無窮大，結果返回為bool數組。 |
| isposinf(x[, out]) | 測試元素為正無窮大，返回結果為bool數組。 |
$15.3 陣列式測試
函數說明
| iscomplex(x) | 返回bool數組，如果輸入元素復雜，則返回True。 |
| iscomplexobj(x) | 檢查復數類型或復數數組。 |
| isfortran(a) | 如果數組是Fortran連續的但不是C連續的，則返回True。 |
| isreal(x) | 返回bool數組，如果輸入元素為實，則返回True。 |
| isrealobj(x) | 如果x不是復雜類型或復數數組，則返回True。 |
| isscalar(num) | 如果num的類型是標量類型，則返回True。 |
$15.4 邏輯運算
函數說明
| logical_and(x1, x2, /[, out, where, …]) | 逐元素計算x1和x2的真值。 |
| logical_or(x1, x2, /[, out, where, casting, …]) | 逐元素計算x1或x2的真值。 |
| logical_not(x, /[, out, where, casting, …]) | 不按x元素計算真值。 |
| logical_xor(x1, x2, /[, out, where, …]) | 逐元素計算x1 XOR x2的真值。 |
$15.5 比較
函數說明
| allclose(a, b[, rtol, atol, equal_nan]) | 如果兩個數組在容差內元素相等，則返回True。 |
| isclose(a, b[, rtol, atol, equal_nan]) | 返回一個布爾數組，其中兩個數組在容差內按元素相等。 |
| array_equal(a1, a2) | 如果兩個數組具有相同的形狀和元素，則為true，否則為False。 |
| array_equiv(a1, a2) | 如果輸入數組形狀一致且所有元素相等，則返回True。 |
| greater(x1, x2, /[, out, where, casting, …]) | 逐元素返回( x1 > x2 )的真值。 |
| greater_equal(x1, x2, /[, out, where, …]) | 逐元素返回( x1 >= x2 )的真值。 |
| less(x1, x2, /[, out, where, casting, …]) | 逐元素返回( x1 < x2 )的真值。 |
| less_equal(x1, x2, /[, out, where, casting, …]) | 逐元素返回( x1 =< x2 )的真值。 |
| equal(x1, x2, /[, out, where, casting, …]) | 按元素返回( x1 == x2 )。 |
| not_equal(x1, x2, /[, out, where, casting, …]) | 返回( x1 != x2 )元素方式。 |
$16 矩陣庫?from numpy.matlib import...
此模塊包含numpy命名空間中的所有函數，只是返回的是matrix對象而不是ndarrays。
$16.1 在numpy命名空間并返回matrix函數
函數說明
| mat(data[, dtype]) | 將輸入解釋為矩陣。 |
| matrix(data[, dtype, copy]) | 從類似陣列的物件或資料字串傳回矩陣。 |
| asmatrix(data[, dtype]) | 將輸入解釋為矩陣。 |
| bmat(obj[, ldict, gdict]) | 從字符串、嵌套序列或數組構建矩陣對象。 |
$16.2 MATLAB中的替換函數
函數說明
| empty(shape[, dtype, order]) | 返回給定形狀和類型的新矩陣，而不初始化條目。 |
| zeros(shape[, dtype, order]) | 返回給定形狀和類型的矩陣，用零填充。 |
| ones(shape[, dtype, order]) | 一矩陣。 |
| eye(n[, M, k, dtype, order]) | 返回對角線上為1、別處為0的矩陣。 |
| identity(n[, dtype]) | 返回給定大小的平方單位矩陣。 |
| repmat(a, m, n) | 重復陣列或矩陣MxN次。 |
| rand(*args) | 返回給定形狀的隨機值矩陣。 |
| randn(*args) | 返回帶有“標準正態”分布數據的隨機矩陣。 |
$17 隨機數
$17.1 簡單隨機數據
函數說明
| rand(d0, d1, …, dn) | 給定形狀中的隨機值。 |
| randn(d0, d1, …, dn) | 從“標準正態”分布中返回一個或多個樣本。 |
| randint(low[, high, size, dtype]) | 返回從低(含)到高(含)的隨機整數。 |
| random_integers(low[, high, size]) | NP . int類型的隨機整數，介于低和高之間，包括在內。 |
| random_sample([size]) | 返回半開區間 [0.0, 1.0) 中的隨機浮動。 |
| random([size]) | 返回半開區間 [0.0, 1.0) 中的隨機浮動。 |
| ranf([size]) | 返回半開區間 [0.0, 1.0) 中的隨機浮動。 |
| sample([size]) | 返回半開區間 [0.0, 1.0) 中的隨機浮動。 |
| choice(a[, size, replace, p]) | 從給定的一維數組生成隨機樣本 |
| bytes(length) | 返回隨機字節。 |
$17.2 排列
函數說明
| shuffle(x) | 通過移動序列的內容就地修改序列。 |
| permutation(x) | 隨機置換序列，或返回置換范圍。 |
$17.3 分布
函數說明
| beta(a, b[, size]) | 從Beta分布中抽取樣本。 |
| binomial(n, p[, size]) | 從二項分布中抽取樣本。 |
| chisquare(df[, size]) | 從卡方分布中抽取樣本。 |
| dirichlet(alpha[, size]) | 從Dirichlet分布中抽取樣本。 |
| exponential([scale, size]) | 從指數分布中抽取樣本。 |
| f(dfnum, dfden[, size]) | 從F分布中抽取樣本。 |
| gamma(shape[, scale, size]) | 從伽瑪分布中抽取樣本。 |
| geometric(p[, size]) | 從幾何分布中抽取樣本。 |
| gumbel([loc, scale, size]) | 從秋葵分布中抽取樣本。 |
| hypergeometric(ngood, nbad, nsample[, size]) | 從超幾何分布中提取樣本。 |
| laplace([loc, scale, size]) | 從拉普拉斯分布或雙指數分布中抽取具有指定位置(或平均值)和標度(衰減)的樣本。 |
| logistic([loc, scale, size]) | 從物流配送中抽取樣本。 |
| lognormal([mean, sigma, size]) | 從對數正態分布中抽取樣本。 |
| logseries(p[, size]) | 從對數級數分布中抽取樣本。 |
| multinomial(n, pvals[, size]) | 從多項式分布中抽取樣本。 |
| multivariate_normal(mean, cov[, size, …) | 從多元正態分布中抽取隨機樣本。 |
| negative_binomial(n, p[, size]) | 從負二項分布中抽取樣本。 |
| noncentral_chisquare(df, nonc[, size]) | 從非中心卡方分布中抽取樣本。 |
| noncentral_f(dfnum, dfden, nonc[, size]) | 從非中心F分布中抽取樣本。 |
| normal([loc, scale, size]) | 從正態(高斯)分布中抽取隨機樣本。 |
| pareto(a[, size]) | 從Pareto II或Lomax分布中抽取具有特定形狀的樣本。 |
| poisson([lam, size]) | 從泊松分布中抽取樣本。 |
| power(a[, size]) | 在[ 0，1 ]從正指數為a - 1的冪分布中抽取樣本。 |
| rayleigh([scale, size]) | 從瑞利分布中抽取樣本。 |
| standard_cauchy([size]) | 從模式= 0的標準Cauchy分布中抽取樣本。 |
| standard_exponential([size]) | 從標準指數分布中抽取樣本。 |
| standard_gamma(shape[, size]) | 從標準伽馬分布中抽取樣本。 |
| standard_normal([size]) | 從標準正態分布中抽取樣本(平均值= 0，stdev = 1 )。 |
| standard_t(df[, size]) | 從具有df自由度的標準學生t分布中抽取樣本。 |
| triangular(left, mode, right[, size]) | 從[左、右區間的三角形分布中抽取樣本]。 |
| uniform([low, high, size]) | 從均勻分布中抽取樣本。 |
| vonmises(mu, kappa[, size]) | 從馮·米塞斯分布中抽取樣本。 |
| wald(mean, scale[, size]) | 從瓦爾德分布或逆高斯分布中提取樣本。 |
| weibull(a[, size]) | 從威布爾分布中抽取樣本。 |
| zipf(a[, size]) | 從Zipf分發中抽取樣本。 |
$17.4 隨機發生器
函數說明
| RandomState([seed]) | 梅森捻線機偽隨機數發生器的容器。 |
| seed([seed]) | 給發電機播種。 |
| get_state() | 返回表示生成器內部狀態的元組。 |
| set_state(state) | 從元組中設置生成器的內部狀態。 |
$18 集合操作
函數說明
| unique(ar[, return_index, return_inverse, …]) | 查找數組的唯一元素。 |
| in1d(ar1, ar2[, assume_unique, invert]) | 測試一維數組的每個元素是否也存在于第二個數組中。 |
| intersect1d(ar1, ar2[, assume_unique]) | 找到兩個數組的交集。 |
| isin(element, test_elements[, …]) | 計算 test_elements 中的元素，僅在元素上廣播。 |
| setdiff1d(ar1, ar2[, assume_unique]) | 找出兩個數組的集合差。 |
| setxor1d(ar1, ar2[, assume_unique]) | 查找兩個數組的異或集。 |
| union1d(ar1, ar2) | 找到兩個數組的并集。 |
$19 排序、搜索、計數
$19.1 整理
函數說明
| sort(a[, axis, kind, order]) | 返回數組的排序副本。 |
| lexsort(keys[, axis]) | 使用鍵序列執行間接排序。 |
| argsort(a[, axis, kind, order]) | 返回對數組進行排序的索引。 |
| ndarray.sort([axis, kind, order]) | 就地排序數組。 |
| msort(a) | 返回沿第一軸排序的數組副本。 |
| sort_complex(a) | 首先使用實部，然后使用虛部對復雜數組進行排序。 |
| partition(a, kth[, axis, kind, order]) | 返回數組的分區副本。 |
| argpartition(a, kth[, axis, kind, order]) | 使用kind關鍵字指定的算法沿給定軸執行間接分區。 |
$19.2 搜索
函數說明
| argmax(a[, axis, out]) | 返回沿軸的最大值的索引。 |
| nanargmax(a[, axis]) | 忽略NaNs返回指定軸上最大值的索引。 |
| argmin(a[, axis, out]) | 返回沿軸的最小值的索引。 |
| nanargmin(a[, axis]) | 忽略NaNs返回指定軸上最小值的索引。 |
| argwhere(a) | 查找非零數組元素的索引，按元素分組。 |
| nonzero(a) | 返回非零元素的索引。 |
| flatnonzero(a) | 返回在a的扁平版本中非零的索引 |
| where(condition, [x, y]) | 根據條件，返回x或y中的元素。 |
| searchsorted(a, v[, side, sorter]) | 查找應該插入元素以維持秩序的索引。 |
| extract(condition, arr) | 返回滿足某些條件的數組元素。 |
$19.3 計數
函數說明
| count_nonzero(a[, axis]) | 統計數組a中非零值的數量 |
$20 統計學
$20.1 次序統計
函數說明
| amin(a[, axis, out, keepdims]) | 沿軸返回數組的最小值或最小值。 |
| amax(a[, axis, out, keepdims]) | 返回數組的最大值或沿軸的最大值。 |
| nanmin(a[, axis, out, keepdims]) | 返回數組的最小值或沿軸的最小值，忽略任何南線。 |
| nanmax(a[, axis, out, keepdims]) | 沿軸返回數組的最大值或最大值，忽略任何南線。 |
| ptp(a[, axis, out]) | 沿軸的值范圍(最大-最小)。 |
| percentile(a, q[, axis, out, …]) | 沿指定軸計算數據的qth百分位。 |
| nanpercentile(a, q[, axis, out, …]) | 計算沿指定軸的數據的qth百分位，而忽略nan值。 |
$20.2 平均數和差異
函數說明
| median(a[, axis, out, overwrite_input, keepdims]) | 計算沿指定軸的中間值。 |
| average(a[, axis, weights, returned]) | 沿指定軸計算加權平均值。 |
| mean(a[, axis, dtype, out, keepdims]) | 沿指定軸計算算術平均值。 |
| std(a[, axis, dtype, out, ddof, keepdims]) | 計算沿指定軸的標準偏差。 |
| var(a[, axis, dtype, out, ddof, keepdims]) | 計算沿指定軸的方差。 |
| nanmedian(a[, axis, out, overwrite_input, …]) | 計算沿指定軸的中間值，而忽略南社。 |
| nanmean(a[, axis, dtype, out, keepdims]) | 沿指定軸計算算術平均值，忽略南社。 |
| nanstd(a[, axis, dtype, out, ddof, keepdims]) | 計算沿指定軸的標準偏差，而忽略NaNs。 |
| nanvar(a[, axis, dtype, out, ddof, keepdims]) | 計算沿指定軸的方差，而忽略NaNs。 |
$20.3 相關
函數說明
| corrcoef(x[, y, rowvar, bias, ddof]) | 返回皮爾遜積-矩相關系數。 |
| correlate(a, v[, mode]) | 兩個一維序列的互相關。 |
| cov(m[, y, rowvar, bias, ddof, fweights, …]) | 給定數據和權重，估計協方差矩陣。 |
$20.4 直方圖
函數說明
| histogram(a[, bins, range, normed, weights, …]) | 計算一組數據的直方圖。 |
| histogram2d(x, y[, bins, range, normed, weights]) | 計算兩個數據樣本的二維直方圖。 |
| histogramdd(sample[, bins, range, normed, …]) | 計算一些數據的多維直方圖。 |
| bincount(x[, weights, minlength]) | 統計非負整數數組中每個值的出現次數。 |
| digitize(x, bins[, right]) | 返回輸入數組中每個值所屬的箱的索引。 |
總結
以上是生活随笔為你收集整理的Numpy API 速查表的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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