首先，什么是協方差和相關系數？

1.協方差

協方差，表示的是兩個變量的總體的誤差，這與只表示一個變量誤差的方差不同。 如果兩個變量的變化趨勢一致，也就是說如果其中一個大于自身的期望值，另外一個也大于自身的期望值，那么兩個變量之間的協方差就是正值。 如果兩個變量的變化趨勢相反，即其中一個大于自身的期望值，另外一個卻小于自身的期望值，那么兩個變量之間的協方差就是負值。

計算公式：

在Matlab的計算方法是：

M=cov(X) % 計算協方差
參數說明：X為n×p的矩陣，返回的是p×p的矩陣。
M=cov(X,Y) % 計算協方差
參數說明：X為n×p1的矩陣，Y為n×p2的矩陣，返回的是p1×p2的矩陣。
……………………………………………………………………………………….
[A,B]=corr(X,Y)
參數說明：A是方差或者協方差，B是非零相關性的相關系數矩陣。

2.簡單相關系數

簡單相關系數：又叫相關系數或線性相關系數，一般用字母r 表示，用來度量兩個變量間的線性關系。

計算公式：

在Matlab的計算方法是：

M=corrcoef(X)
參數說明：返回矩陣X形成的相關系數矩陣。此相關系數矩陣的大小和X矩陣一樣。它把矩陣的每一行當成一個變量，然后求他們的相關系數。

M=corrcoef(X,Y)
參數說明：將[X,Y]合并成一個矩陣。然后和上面的結果一樣。

參考代碼如下：

clc;clear; x=randn(20,4); y=randn(20,4); y(:,4)=sum(x,2); %引入相關 M=cov(x,y); %計算x,y之間的協方差 [r1,p1]=corr(x,y); %計算x,y之間的協方差 [r2,p2]=corrcoef(x,y); %計算x,y之間的相關系數

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Matlab系列教程_数值计算_求协方差和相关系数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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