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编程问答

【2021.02.09更新】数学常用基本公式

發布時間:2023/12/2 编程问答 29 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 【2021.02.09更新】数学常用基本公式 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

泰勒級數

條件不多說了,函數f(x)f(x)f(x)在點x=x0x = {x_0}x=x0?出展開為
f(x0)+f′(x0)(x?x0)+f′′(x0)2!(x?x0)2+?+f(n)(x0)n!(x?x0)n+?f({x_0}) + f'({x_0})(x - {x_0}) + \frac{{f''({x_0})}}{{2!}}{(x - {x_0})^2} + \cdots + \frac{{{f^{(n)}}({x_0})}}{{n!}}{(x - {x_0})^n} + \cdots f(x0?)+f(x0?)(x?x0?)+2!f(x0?)?(x?x0?)2+?+n!f(n)(x0?)?(x?x0?)n+?

超量均方誤差(超量MSE)

誤差e(k)e(k)e(k),則ξ(k)\xi (k)ξ(k)e(k)e(k)e(k)平方的期望(也是MSE曲面),即
ξ(k)=E[e2(k)]\xi (k) = E\left[ {{e^2}(k)} \right]ξ(k)=E[e2(k)]

e(k)=e0(k)?ΔwT(k)x(k)e(k) = {e_0}(k) - \Delta {{\bf{w}}^T}(k){\bf{x}}(k)e(k)=e0?(k)?ΔwT(k)x(k)

式中,e0(k)e_0(k)e0?(k)為最優輸出誤差e0(k)=d(k)?w0Tx(k)e_0(k)=d(k)-{\bf{w_0^T} x}(k)e0?(k)=d(k)?w0T?x(k),其平方的期望為ξmin?{\xi _{\min }}ξmin?

R=E[x(k)xT(k)]{\bf{R}} = E\left[ {{\bf{x}}(k){{\bf{x}}^{\mathop{\rm T}\nolimits} }(k)} \right]R=E[x(k)xT(k)]

ξ(k)=ξmin?+tr{E[x(k)xT(k)]E[Δw(k)ΔwT(k)]}=ξmin?+E[Δw(k)ΔwT(k)]\xi (k) = {\xi _{\min }} + {\mathop{\rm tr}\nolimits} \left\{ {E\left[ {{\bf{x}}(k){{\bf{x}}^{\mathop{\rm T}\nolimits} }(k)} \right]E\left[ {\Delta {\bf{w}}(k)\Delta {{\bf{w}}^{\mathop{\rm T}\nolimits} }(k)} \right]} \right\}\\ = {\xi _{\min }} + E\left[ {\Delta {\bf{w}}(k)\Delta {{\bf{w}}^{\mathop{\rm T}\nolimits} }(k)} \right]ξ(k)=ξmin?+tr{E[x(k)xT(k)]E[Δw(k)ΔwT(k)]}=ξmin?+E[Δw(k)ΔwT(k)]

則MSE的超量定義為

Δξ(k)?ξ(k)?ξmin?\Delta \xi (k) \triangleq \xi (k) - {\xi _{\min }}Δξ(k)?ξ(k)?ξmin?

超量均方誤差為

ξexc=lim?k→∞Δξ(k){\xi _{{\text{exc}}}} = \mathop {\lim }\limits_{k \to \infty } \Delta \xi (k)ξexc?=klim?Δξ(k)

重要關系式:tr[R]=E[∣x(k)∣2]{\mathop{\rm tr}\nolimits} \left[ {\bf{R}} \right] = E\left[ {{{\left| {{\bf{x}}(k)} \right|}^2}} \right]tr[R]=E[x(k)2]

G2(fB,τ)G_2(f_B, \tau)G2?(fB?,τ)τ\tauτ的關系

τ\tauτ為矩形脈沖的寬度,則經過歸一化
G2(fB,τ)=sin(πfB?τ)/πG_2(f_B, \tau)=sin(\pi f_B*\tau)/\piG2?(fB?,τ)=sin(πfB??τ)/π

τ=0.1Ts\tau = 0.1T_sτ=0.1Ts?時,G2(fB,τ)=sin(0.1π)/π=0.0984G_2(f_B, \tau)=sin(0.1\pi)/\pi=0.0984G2?(fB?,τ)=sin(0.1π)/π=0.0984
τ=0.5Ts\tau = 0.5T_sτ=0.5Ts?時,G2(fB,τ)=sin(0.5π)/π=0.3183G_2(f_B, \tau)=sin(0.5\pi)/\pi=0.3183G2?(fB?,τ)=sin(0.5π)/π=0.3183
τ=0.9Ts\tau = 0.9T_sτ=0.9Ts?時,G2(fB,τ)=sin(0.9π)/π=0.0984G_2(f_B, \tau)=sin(0.9\pi)/\pi=0.0984G2?(fB?,τ)=sin(0.9π)/π=0.0984

向量范數

定義一個向量為:a=[-5,6,8,10]。

  • 向量的1范數:向量的各個元素的絕對值之和,上述向量a的1范數結果就是:29。
  • 向量的2范數:向量的各個元素的平方和再開平方根,上述a的2范數結果就是:15。
  • 向量的負無窮范數:向量的所有元素的絕對值中最小的:上述向量a的負無窮范數結果就是:5。
  • 向量的正無窮范數:向量的所有元素的絕對值中最大的:上述向量a的正無窮范數結果就是:10。

三角函數積分公式

麥克勞林展開式

冪級數求和、常見不等式

冪級數展開式

常見等價關系

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【2021.02.09更新】数学常用基本公式的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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