图像识别用python还是matlab_用于图像识别的五大最佳编程语言!
圖像識別是大多數(shù)現(xiàn)代設(shè)備和程序中部署的主要功能之一。該功能具有廣泛的應用程序,最常見的是安全系統(tǒng)。它可以使設(shè)備通過圖像來識別人員或物體的身份。而面部識別是圖像識別的產(chǎn)物。
那么,創(chuàng)建具有圖像識別功能的應用程序或軟件需要些什么?你只需要使用編程語言對其進行編程。當然,有些語言可以完成這項工作。這是用于圖像識別的最佳編程語言。
用于圖像識別的最佳編程語言
1. Matlab
Matlab是一種獨立的編程語言,它有自己的框架和集成開發(fā)環(huán)境(IDE),具有更強大的工作空間。該編程語言提供了廣泛的工具,你可以使用它們輕松處理更多技術(shù)編程任務(wù)。圖像識別和面部處理是Matlab可以處理的一些任務(wù)。
Matlab提供了一系列用于矩陣計算的內(nèi)置工具。必須注意的是,圖像識別和矩陣計算是齊頭并進的。Matlab中可用的一些工具可以執(zhí)行復雜的圖像處理任務(wù),例如裁剪、旋轉(zhuǎn)、掩蔽等。
還有一個專用的Matlab代碼,用于調(diào)用和實現(xiàn)面部識別功能。這個代碼使用AT&T數(shù)據(jù)庫。因此,你應該在使用這個代碼之前下載AT&T數(shù)據(jù)庫。最先進的人臉識別應用程序是用Matlab編寫的。
2.Python
目前,Python被認為一種目前最流行的編程語言。其簡單性和多功能性是許多程序員喜歡使用它的一些原因。盡管很簡單,但Python是一種可以依賴于執(zhí)行復雜任務(wù)的語言。它可用于創(chuàng)建圖像處理和識別功能。
Python的普及使其資源非常豐富。它包含幾個功能所需的庫,其中包括圖像識別。最強大和最有效的庫之一是Scikit-Learn機器學習庫。除了圖像識別,這些庫還可用于更智能的功能,如人臉識別和運動檢測。
3. C / C ++ / C#
在C系列編程語言方面,你永遠不會出錯。它們功能強大,可以做任何事情,包括創(chuàng)建圖像處理和識別功能。C系列編程語言提供了兩種創(chuàng)建圖像處理功能的選項。你可以選擇從頭開始對所有代碼進行編碼,從而手動編寫代碼。第二種選擇是使用專為這些編程語言設(shè)計的現(xiàn)有庫。這些庫包括OpenGL、EmguCV、OpenCV等等。它們具有用于圖像識別的智能圖像處理功能。
4. Java
像C和C ++一樣,永遠不要低估Java編程語言的強大功能。這種語言足以執(zhí)行復雜的功能。它可用于創(chuàng)建圖像處理和圖像識別的應用程序。
作為獨立的編程語言,你可以從頭開始創(chuàng)建圖像處理功能。這種方法的優(yōu)點是你可以完全控制功能。或者將強大的庫可以合并到Java中,以創(chuàng)建圖像識別功能。OpenCV只是與Java兼容的庫之一。程序員可以選擇適合自己的方法。
5. OpenCV工具
開源計算機視覺(OpenCV)是一種用于實時處理的高級工具。它也是一種跨平臺工具,因此可以集成到任何編程語言中,以執(zhí)行圖像處理和識別功能。它可以與C、C ++、Java、Python和Android編程語言集成。
OpenCV提供無專利算法,你可以在沒有任何法律限制的情況下使用。它可用于商業(yè)和學術(shù)目的。它有一個專門的臉部識別器類,你可以用它來試驗圖像識別功能的能力,沒有任何麻煩。該課程附有一個信息豐富的文檔,將向你展示如何實現(xiàn)圖像識別功能。總體而言,無論使用何種編程語言,OpenCV都是圖像識別的首選工具。
你還可以使用其他幾種編程語言來開發(fā)圖像識別功能。在開始使用任何語言之前,請學習如何處理矩陣,因為它是圖像識別編程的構(gòu)建塊。
總結(jié)
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