圖像識別是現代很多設備和程序中都會用到的功能之一。該功能有著廣泛的應用，最常見的就是用在安全系統中，它使得設備僅通過圖像就能識別人或物體的身份，目前非常流行的人臉識別技術就是圖像識別的產物。

如果你想開發具有圖像識別功能的應用程序，本章將介紹幾個適合開發圖像識別功能的編程語言。

1. Matlab

Matlab是一門獨立的編程語言，它有自己的框架和IDE(集成開發環境)。并提供了很多實用的開發工具，可以輕松的處理很多技術編程任務，例如：圖像識別和人臉識別等編程任務。

Matlab還提供了一系列用于矩陣計算的內置工具。值得注意的是：圖像識別和矩陣計算是密切相關的。Matlab中提供了一些工具可以執行復雜的圖像處理任務，如裁剪、旋轉、掩碼等。

還有一個專門用于實現人臉識別功能的Matlab代碼，此代碼使用的是AT&T數據庫。因此，在使用此代碼前，需要先下載AT&T數據庫。大多數高級的人臉識別應用程序都是用Matlab編寫的。

2. Python

目前，Python被評為最流行的編程語言，它的簡單語法和功能的多樣性，是很多程序員喜歡使用它的原因。盡管語法簡單，但是Python卻能執行很多復雜的任務。例如圖像處理和人臉識別等。

Python的流行讓它具有很多輔助開發的庫，例如非常強大的Scikit-Learn機器學習庫，此外，還有用于圖像識別，人臉識別，以及運動檢測的庫。

3. C/C++/C#

C系列的編程語言，功能強大，幾乎可以做任何事情，包括開發操作系統，創建高級的編程語言等等，當然也包括創建具有圖像處理和識別功能的應用程序。

C系列編程語言為你提供了兩種創建圖像處理功能的方案，第一種方案是，你可以從頭自己編寫所有和圖像處理相關的代碼，這種方案開發周期長，而且需要有專業的圖像處理知識和嫻熟的編程技巧。第二種方案則是使用現成的圖像處理庫，例如：OpenGL，EmguCV，OpenCV等，它們都具有用于圖像識別的智能圖像處理功能。

4. Java

和C/C++一樣，我們永遠都不能低估了Java編程語言的能力，這種語言強大到足以執行各種復雜的任務，包括創建用于圖像處理和圖像識別的應用程序。

作為獨立的編程語言，你可以選擇自己從頭開始創建圖像處理功能，這種方式的優點是圖像處理的任何細節都是可控的。也可以利用各種強大的現成的庫，例如OpenCV等。你可以根據自身需求選擇開發方案。

OpenCV工具庫

OpenCV(開源計算機視覺)是一種可用于實時圖像處理的高級工具。它是跨平臺的，可以集成到任何編程語言中，以執行圖像處理和圖像識別的功能。目前已經以庫的形式集成到了C、C++、Java、Python等編程語言中。

OpenCV是開源的，無論是做科學研究，還是用于商業目的，你都可以不受任何限制的使用它。它有一個專門用于人臉識別的類，并且該類還附有一個信息豐富的文檔，該文檔會向你展示如何實現圖像識別或人臉識別功能?？偠灾?#xff0c;無論你使用哪種編程語言，OpenCV都是圖像識別的首選工具。

除了本章上面介紹過的幾種編程語言外，你還可以使用其他的編程語言來開發圖像識別功能。但是在使用這些編程語言進行開發之前，請先學習如何處理矩陣，因為它是圖像識別的基礎。

總結

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