安裝Anaconda3，然后在所有程序中啟動“Anaconda Navigator”，如圖：

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切換到“Enviroments"(環境)中，在右邊有個顯示環境的列表，默認有"base(root)"，然后單擊底部的”Create"按鈕創建一個tensorflow的環境（其實什么名字無所謂，只是讓你知道這個空間主要是用來進行tensorflow的操作）.

選中剛創建的“tensorflow”環境，那就可以在右邊框中，安裝自己所需要的組建和包了。先“installed"列表中選擇”not installed "，然后在右邊的搜索框“Search packages”中輸入“tensorflow"，就可以找到tenorflow的包了。選中要安裝的包后，在單擊最底部的“Apply"，系統就會安裝tensorflow到你的環境中。下圖是已安裝的截圖。

最后一步，測試是否可以使用 。

單擊環境”tensorflow"名字旁邊的播放按鈕，在彈出列表中選擇”Open with Python“，然后會打開一個字符終端。

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注意：上述安裝tensorFlow的版本比較低，在應用過程中出現問題，所以可以將現在tensorflow從anaconda中remove掉，然后啟動"open terminal"字符終端，使用如下方式安裝：

CPU版

在Anaconda Prompt中激活你的環境之后，通過pip安裝（官方的那個pip安裝實在是太慢的，不如用這個鏡像快）

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow

GPU版

同上，只不過命令后面多了個 ‘-gpu’

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu #這個只是國內訪問的時候的一個鏡像。

使用這個安裝當前最新的：pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu ?

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• 然后依次敲入如下代碼：

import tensorflow as tf

hello=tf.constant('Hello, Tensorflow!')

sess=tf.Session() ?#這是注釋可以不用輸入。主要是執行這句話的時候會出項一些提示，意思大概是如果使用GPU版本可以提高執行的效率。因為我這里安裝的CPU版本的tensorflow。

print(sess.run(hello) #執行這句話能夠輸出結果。這樣我們的cpu版本的tensorflow就安裝完畢。

參考：

1.?http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/get_started/os_setup.html

2.?https://www.tensorflow.org/install/install_windows?

3.?https://blog.csdn.net/u010745011/article/details/78852669

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轉載于:https://www.cnblogs.com/dranyu/p/8610851.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的在win10中通过Anaconda3安装tensorflow的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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