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编程问答

LeetCode 53:最大子序和解题以及优化思路(第一次独立刷题记录)

發布時間:2023/12/1 编程问答 31 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 LeetCode 53:最大子序和解题以及优化思路(第一次独立刷题记录) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

給定一個整數數組 nums ,找到一個具有最大和的連續子數組(子數組最少包含一個元素),返回其最大和。

示例:

輸入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 輸出: 6 解釋: 連續子數組 [4,-1,2,1] 的和最大,為 6。 進階:

如果你已經實現復雜度為 O(n) 的解法,嘗試使用更為精妙的分治法求解。

看著有點像我之前整理的一道題目:乘積最大子數組
https://blog.csdn.net/qq_42604176/article/details/108876793
先用DP試試:
1、總目標:在左端點為0,右端點為nums.size的連續區間中找到最大和
2、子問題:在左端點為0,右端點為i的連續區間中找到最大和
3、分析狀態定義是否符合最優子結構
nums:[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
f: [-2 ,1, 1,4, 3,5,6,6, 6]
對于nums數組中的每個數,有兩種選擇,1個是把它納入f中,還有一種是不納入f中(然后從nums[i]重新開始記錄)
狀態轉移方程:f[i] = max(f[i-1]+nums[i],nums[i])
AC代碼:

class Solution { public:int maxSubArray(vector<int>& nums) {int n=nums.size(),ans=nums[0];vector<int> f(n, 0);f[0]=nums[0];for(int i=1;i<n;++i){f[i] =max(nums[i],nums[i]+f[i-1]);ans = max(ans,f[i]); //在每個不同長度的區間中分別找到最大值,并且取這些最大值中的最大值}return ans;} };

第一次錯誤的原因是沒有對f[0]賦初值。

不過感覺時間和空間消耗都比較大,讓俺想想是為啥。。。
有無大佬能講解一下優化思路,或者待我學成歸來再寫優化(doge)

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯,堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的LeetCode 53:最大子序和解题以及优化思路(第一次独立刷题记录)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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