基于深度學(xué)習(xí)yolov3的安全帽檢測(cè)以及安全帽檢測(cè)數(shù)據(jù)集

數(shù)據(jù)集和代碼下載地址：下載地址

數(shù)據(jù)可視化：

根目錄下運(yùn)行命令： show_yolo_anno.py   (注意腳本內(nèi)相關(guān)參數(shù)配置 )

模型訓(xùn)練

模型訓(xùn)練

根目錄下運(yùn)行命令： python train.py (注意腳本內(nèi)相關(guān)參數(shù)配置 )
注意：加載訓(xùn)練的配置參數(shù)的關(guān)鍵代碼段如下，cfg/transport.data為訓(xùn)練coco交通工具數(shù)據(jù)集的配置參數(shù)文件。

if __name__ == '__main__':train(data_cfg =<

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的智慧工地-基于深度学习yolov3的安全帽检测以及安全帽检测数据集（1）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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