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基于yolov5和deepsort的行人车辆的检测、跟踪和计数(课程设计)

發布時間:2023/11/27 生活经验 39 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 基于yolov5和deepsort的行人车辆的检测、跟踪和计数(课程设计) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

- 實現了行人出入分別計數,沿著圖像上下方向檢測。

- 檢測類別:行人、自行車、小汽車、摩托車、公交車、卡車。

-支持yolov5s.pt yolov5x.pt yolov5m.pt yolov5l.pt模型

代碼、模型和demo視頻下載地址:下載地址

環境配置:

pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio===0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

- python 3.6+,pip 20+
- pytorch
- pip install -r requirements.txt

運行命令:

python main.py

部分源碼解讀:

import numpy as npimport tracker
from detector import Detector
import cv2if __name__ == '__main__'

總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于yolov5和deepsort的行人车辆的检测、跟踪和计数(课程设计)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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