基于yolov5和deepsort的行人车辆的检测、跟踪和计数(课程设计)
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
基于yolov5和deepsort的行人车辆的检测、跟踪和计数(课程设计)
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
- 實現了行人出入分別計數,沿著圖像上下方向檢測。
- 檢測類別:行人、自行車、小汽車、摩托車、公交車、卡車。
-支持yolov5s.pt yolov5x.pt yolov5m.pt yolov5l.pt模型
代碼、模型和demo視頻下載地址:下載地址
環境配置:
pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio===0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
- python 3.6+,pip 20+
- pytorch
- pip install -r requirements.txt
運行命令:
python main.py
部分源碼解讀:
import numpy as npimport tracker
from detector import Detector
import cv2if __name__ == '__main__'
總結
以上是生活随笔為你收集整理的基于yolov5和deepsort的行人车辆的检测、跟踪和计数(课程设计)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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