代碼、模型和示例DEMO下載地址： 下載地址

基本功能：通過距離分類人群的高危險和低危險距離。

# 課程設計

# Social Distancing based on YOLOv5. 

環境要求：

Cython
numpy==1.17
opencv-python
torch>=1.5
matplotlib
pillow
tensorboard
PyYAML>=5.3
torchvision
scipy
tqdm
git+https://github.com/cocodataset/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI

預測demo：

python detect.py --source ./inference/videos/person.mp4

detect.py代碼：

import argparsefrom utils.datasets import *
from utils.utils import *def detect(save_img=False):out, source, weights, view_img, save_txt, imgsz = \opt.output, opt.sou

總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于yolov5的行人检测跟踪与社交距离预测 （pedestrian detection and social distance prediction）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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