各位同學大家好，今天和大家分享一下Pandas庫中Series的創建方法。
文章主要介紹了使用 列表、數組、字典 三種方法創建Series。
介紹了 如何查看Series索引和值、如何讓使用字典生成的Series按指定索引排序 的簡單方法。
Python代碼如下，已有詳細注釋，希望能夠解決各位同學的問題。

Series 是一種類似于一維數組的對象，它由一組數據以及一組與之相關的數據標簽(即索引)組成。
1. Series像是一個Python的dict字典類型，因為它的索引與元素是映射關系
2. Series也像是一個ndarray數組類型，因為它也可以通過 series名[索引] 的方式訪問
3. Series是一維的，但能夠存儲不同類型的數據
4. 每個Series都有一組索引與數據對應，若不指定則默認為整型索引

# pandas中Series創建
# 一維標記的數組對象，能夠保持任何類型的數據，包含數據索引
# 以下部分可直接運行import pandas as pd   #導入pandas庫#（1）通過列表創建  pd.Series(列表)
s1 = pd.Series([1,2,3,4,5])#（2）通過numpy數組創建  pd.Series(數組名)
import numpy as np  # 導入numpy庫
a1 = np.arange(1,6)  # 生成元素為1，2，3，4，5的一維數組
s2 = pd.Series(a1)   #（3）指定索引創建  pd.Series(變量名,索引)
# a1為（2）中創建的數組，原數組的索引本來是0、1、2、3、4，現在變為'a'到'e'
s3 = pd.Series(a1,index=["a","b","c","d","e"])  #一個索引對應一個值#（4）查看索引和值
s4 = s3.values  # 查看值：Series名.values  
s5 = s3.index   # 查看索引：Series名.index#（5）通過字典創建  pd.Series(字典名)
per = {"name":"阿剛","age":18,"class":"三班"}  #創建一個字典per
s6 = pd.Series(per)# 按順序指定索引  pd.Series(字典名,index=[字典索引名])
person = {"name":"小明","age":21,"class":"一班"}  #創建一個字典person
s7 = pd.Series(person,index=['class',"name","age"])
# 此時Series內的排列順序依次為，'class'及其值，'name'及其值，'age'及其值#在規定索引順序的時候多加一個索引，對應的值為NAN
s8 = pd.Series(person,index=["class","name","age","sex"])  #索引'sex'對應的值為None

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Pandas库】(1) Series的创建方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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