VS2019 無法解析的外部符號 cublasSgemm_v2問題解決方案

在使用vs2019編譯cuda時出現一下錯誤

1. 首先找到自己的環境配置，看看是否出現問題

win+R輸入cmd啟動

nvcc -V

之后進入cuda 的默認安裝目錄，一般時C盤：

cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\extras\demo_suite

注意不同版本對應的版本號不一樣，之后分別執行

deviceQuery.exe
bandwidthTest.exe

若上述都返回Result = PASS，則表示CUDA配置成功。

2.查看自己的環境變量是否配置好

一般環境變量在安裝時會自動配置，出現以下證明環境變量配置成功。

3.項目配置

一般出現問題時都是項目的配置問題

（1）.目錄配置

右鍵點擊項目屬性–>屬性–>配置屬性–>VC++目錄–>添加包含目錄

$(CUDA_PATH)\include

（2）.庫目錄配置

同樣是在項目屬性中找到庫目錄配置，并加入

$(CUDA_PATH)\lib\x64

（3）.配置依賴項

在項目屬性中的鏈接器中的輸入里添加依賴項

cublas.lib
cublas_device.lib

項目配置的效果圖如下：

圖中黑體字是配置時需要添加的量，最后就可以正常運行了！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的VS2019 无法解析的外部符号 cublasSgemm_v2的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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