1. 按照https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/84997490 ?中操作步驟首先在Windows上通過VS2017編譯MXNet源代碼；

2. 從??https://mxnet.incubator.apache.org/install/windows_setup.html#install-the-mxnet-package-for-python 下載mingw64_dll.zip；

3. 解壓縮mingw64_all.zip，并將其內的libgcc_s_seh-1.dll,libgfortran-dll,libquadmath-0.dll三個動態庫拷貝到E:\GitCode\MXNet_Test\lib\rel\x64目錄下，此目錄下已包含由MXNet_Test.sln工程編譯生成的libopenblas.dll和libmxnet.dll動態庫；

4. 將E:\GitCode\MXNet_Test\lib\rel\x64目錄添加到系統環境變量，重啟；

5. Windows中Python3.x, NumPy, Matplotlib的安裝可參考：https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/77887050 ；

6. Windows中OpenCV3.4.2+Python3.2的安裝可參考：https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/84030309 ；

7. 將E:\GitCode\MXNet_Test\lib\rel\x64目錄下的libmxnet.dll動態庫拷貝到E:\GitCode\MXNet_Test\src\mxnet\python\mxnet目錄下；

8. 打開命令提示符，并將其定位到E:\GitCode\MXNet_Test\src\mxnet\python目錄下，執行：

python setup.py install

執行結果如下：

9. 驗證MXNet python是否安裝正確，測試代碼如下：

import mxnet as mx
import numpy as np
import cv2img = cv2.imread("E:\GitCode\MXNet_Test\data\images\handwritten_digits\0.png")
a = mx.nd.ones((2, 3)); print((a*2).asnumpy())
b = np.array([1, 2, 3]); print(b)print("ok")

執行結果如下：

GitHub：https://github.com/fengbingchun/MXNet_Test??

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Windows10上编译MXNet源码操作步骤(Python)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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