原文出處：http://www.trinea.cn/android/database-performance/

1、索引

簡(jiǎn)單的說(shuō)，索引就像書本的目錄，目錄可以快速找到所在頁(yè)數(shù)，數(shù)據(jù)庫(kù)中索引可以幫助快速找到數(shù)據(jù)，而不用全表掃描，合適的索引可以大大提高數(shù)據(jù)庫(kù)查詢的效率。

優(yōu)點(diǎn)

大大加快了數(shù)據(jù)庫(kù)檢索的速度，包括對(duì)單表查詢、連表查詢、分組查詢、排序查詢。經(jīng)常是一到兩個(gè)數(shù)量級(jí)的性能提升，且隨著數(shù)據(jù)數(shù)量級(jí)增長(zhǎng)。

缺點(diǎn)

索引的創(chuàng)建和維護(hù)存在消耗，索引會(huì)占用物理空間，且隨著數(shù)據(jù)量的增加而增加。
在對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行增刪改時(shí)需要維護(hù)索引，所以會(huì)對(duì)增刪改的性能存在影響。

分類

(1) 直接創(chuàng)建索引和間接創(chuàng)建索引

直接創(chuàng)建: 使用sql語(yǔ)句創(chuàng)建，Android中可以在SQLiteOpenHelper的onCreate或是onUpgrade中直接excuSql創(chuàng)建語(yǔ)句，語(yǔ)句如下

CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)

間接創(chuàng)建: 定義主鍵約束或者唯一性鍵約束，可以間接創(chuàng)建索引，主鍵默認(rèn)為唯一索引。

(2) 普通索引和唯一性索引

普通索引

CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)

唯一性索引：保證在索引列中的全部數(shù)據(jù)是唯一的，對(duì)聚簇索引和非聚簇索引都可以使用，語(yǔ)句為

CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)

(3) 單個(gè)索引和復(fù)合索引

單個(gè)索引：索引建立語(yǔ)句中僅包含單個(gè)字段，如上面的普通索引和唯一性索引創(chuàng)建示例。
復(fù)合索引：又叫組合索引，在索引建立語(yǔ)句中同時(shí)包含多個(gè)字段，語(yǔ)句如：

CREATE INDEX name_index ON username(firstname, lastname)

其中firstname為前導(dǎo)列。

(4) 聚簇索引和非聚簇索引(聚集索引，群集索引)

聚簇索引：物理索引，與基表的物理順序相同，數(shù)據(jù)值的順序總是按照順序排列，語(yǔ)句為：

CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn) WITH ALLOW_DUP_ROW

其中WITH ALLOW_DUP_ROW表示允許有重復(fù)記錄的聚簇索引

非聚簇索引：

CREATE UNCLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn)

索引默認(rèn)為非聚簇索引

使用場(chǎng)景

在上面講到了優(yōu)缺點(diǎn)，那么肯定會(huì)對(duì)何時(shí)使用索引既有點(diǎn)明白又有點(diǎn)糊涂吧，那么下面總結(jié)下：

• 當(dāng)某字段數(shù)據(jù)更新頻率較低，查詢頻率較高，經(jīng)常有范圍查詢(>, <, =, >=, <=)或order by、group by發(fā)生時(shí)建議使用索引。并且選擇度越大，建索引越有優(yōu)勢(shì)，這里選擇度指一個(gè)字段中唯一值的數(shù)量/總的數(shù)量。
• 經(jīng)常同時(shí)存取多列，且每列都含有重復(fù)值可考慮建立復(fù)合索引

索引使用規(guī)則

• 對(duì)于復(fù)合索引，把使用最頻繁的列做為前導(dǎo)列(索引中第一個(gè)字段)。如果查詢時(shí)前導(dǎo)列不在查詢條件中則該復(fù)合索引不會(huì)被使用

create unique index PK_GRADE_CLASS on student (grade, class) select * from student where class = 2未使用到索引 select * from dept where grade = 3使用到了索引

• 避免對(duì)索引列進(jìn)行計(jì)算，對(duì)where子句列的任何計(jì)算如果不能被編譯優(yōu)化，都會(huì)導(dǎo)致查詢時(shí)索引失效

select * from student where tochar(grade)='2'

• 比較值避免使用NULL
• 多表查詢時(shí)要注意是選擇合適的表做為內(nèi)表。連接條件要充份考慮帶有索引的表、行數(shù)多的表，內(nèi)外表的選擇可由公式：外層表中的匹配行數(shù)*內(nèi)層表中每一次查找的次數(shù)確定，乘積最小為最佳方案。實(shí)際多表操作在被實(shí)際執(zhí)行前，查詢優(yōu)化器會(huì)根據(jù)連接條件，列出幾組可能的連接方案并從中找出系統(tǒng)開銷最小的最佳方案。
• 查詢列與索引列次序一致
• 用多表連接代替EXISTS子句
• 把過濾記錄數(shù)最多的條件放在最前面
• 善于使用存儲(chǔ)過程，它使sql變得更加靈活和高效(Sqlite不支持存儲(chǔ)過程)

索引檢驗(yàn)

建立了索引，對(duì)于某條sql語(yǔ)句是否使用到了索引可以通過執(zhí)行計(jì)劃查看是否用到了索引

2、使用事務(wù)

使用事務(wù)的兩大好處是原子提交和更優(yōu)性能。

原子提交

原則提交意味著同一事務(wù)內(nèi)的所有修改要么都完成要么都不做，如果某個(gè)修改失敗，會(huì)自動(dòng)回滾使得所有修改不生效。

更優(yōu)性能

Sqlite默認(rèn)會(huì)為每個(gè)插入、更新操作創(chuàng)建一個(gè)事務(wù)，并且在每次插入、更新后立即提交。

這樣如果連續(xù)插入100次數(shù)據(jù)實(shí)際是創(chuàng)建事務(wù)->執(zhí)行語(yǔ)句->提交這個(gè)過程被重復(fù)執(zhí)行了100次。如果我們顯示的創(chuàng)建事務(wù)->執(zhí)行100條語(yǔ)句->提交會(huì)使得這個(gè)創(chuàng)建事務(wù)和提交這個(gè)過程只做一次，通過這種一次性事務(wù)可以使得性能大幅提升。尤其當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)位于sd卡時(shí)，時(shí)間上能節(jié)省兩個(gè)數(shù)量級(jí)左右。

Sqlte顯示使用事務(wù)，示例代碼如下：

public void insertWithOneTransaction() {SQLiteDatabase db = sqliteOpenHelper.getWritableDatabase();// Begins a transactiondb.beginTransaction();try {// your sqlsfor (int i = 0; i < 100; i++) {db.insert(yourTableName, null, value);}// marks the current transaction as successfuldb.setTransactionSuccessful();} catch (Exception e) {// process ite.printStackTrace();} finally {// end a transactiondb.endTransaction();} }

其中sqliteOpenHelper.getWritableDatabase()表示得到寫表權(quán)限。

3、其他針對(duì)Sqlite的優(yōu)化

語(yǔ)句的拼接使用StringBuilder代替String

這個(gè)就不多說(shuō)了，簡(jiǎn)單的string相加會(huì)導(dǎo)致創(chuàng)建多個(gè)臨時(shí)對(duì)象消耗性能。StringBuilder的空間預(yù)分配性能好得多。如果你對(duì)字符串的長(zhǎng)度有大致了解，如100字符左右，可以直接new StringBuilder(128)指定初始大小，減少空間不夠時(shí)的再次分配

查詢時(shí)返回更少的結(jié)果集及更少的字段

查詢時(shí)只取需要的字段和結(jié)果集，更多的結(jié)果集會(huì)消耗更多的時(shí)間及內(nèi)存，更多的字段會(huì)導(dǎo)致更多的內(nèi)存消耗。

少用cursor.getColumnIndex()

根據(jù)性能調(diào)優(yōu)過程中的觀察cursor.getColumnIndex()的時(shí)間消耗跟cursor.getInt相差無(wú)幾。可以在建表的時(shí)候用static變量記住某列的index，直接調(diào)用相應(yīng)index而不是每次查詢。

public static final String HTTP_RESPONSE_TABLE_ID = android.provider.BaseColumns._ID; public static final String HTTP_RESPONSE_TABLE_RESPONSE = "response"; public List<Object> getData() {……cursor.getString(cursor.getColumnIndex(HTTP_RESPONSE_TABLE_RESPONSE));…… }

優(yōu)化為

public static final String HTTP_RESPONSE_TABLE_ID = android.provider.BaseColumns._ID; public static final String HTTP_RESPONSE_TABLE_RESPONSE = "response"; public static final int HTTP_RESPONSE_TABLE_ID_INDEX = 0; public static final int HTTP_RESPONSE_TABLE_URL_INDEX = 1; public List<Object> getData() {……cursor.getString(HTTP_RESPONSE_TABLE_RESPONSE_INDEX);…… }

4、異步線程

Sqlite是常用于嵌入式開發(fā)中的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，完全開源。

與Web常用的數(shù)據(jù)庫(kù)Mysql、Oracle db、sql server不同，Sqlite是一個(gè)內(nèi)嵌式的數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器就在你的程序中，無(wú)需網(wǎng)絡(luò)配置和管理，數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器端和客戶端運(yùn)行在同一進(jìn)程內(nèi)，減少了網(wǎng)絡(luò)訪問的消耗，簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)庫(kù)管理。不過Sqlite在并發(fā)、數(shù)據(jù)庫(kù)大小、網(wǎng)絡(luò)方面存在局限性，并且為表級(jí)鎖，所以也沒必要多線程操作。

Android中數(shù)據(jù)不多時(shí)表查詢可能耗時(shí)不多，不會(huì)導(dǎo)致anr，不過大于100ms時(shí)同樣會(huì)讓用戶感覺到延時(shí)和卡頓，可以放在線程中運(yùn)行，但sqlite在并發(fā)方面存在局限，多線程控制較麻煩，這時(shí)候可使用單線程池，在任務(wù)中執(zhí)行db操作，通過handler返回結(jié)果和ui線程交互，既不會(huì)影響UI線程，同時(shí)也能防止并發(fā)帶來(lái)的異常。

可使用Android提供的AsyncQueryHandler或類似如下代碼完成：

ExecutorService singleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor(); singleThreadExecutor.execute(new Runnable() {@Overridepublic void run() {// db operetions, u can use handler to send message afterdb.insert(yourTableName, null, value);handler.sendEmptyMessage(xx);} });

SQLite 數(shù)據(jù)庫(kù)表字段巧設(shè)計(jì)

當(dāng)緩存bean的屬性比較多的時(shí)候，數(shù)據(jù)庫(kù)表的列字段也就比較多，這樣操作數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)候很繁瑣(代碼可能需要不停的put)

項(xiàng)目的初期，表字段可能增加，減少，以及修改，這都需要修改表結(jié)構(gòu)，所以緩存的數(shù)據(jù)就沒啥用

解決方法，我們可以把相關(guān)的信息json化之后，保存它的jsonString就可以了

db.execSQL("CREATE TABLE" + TABLE_NAME_CINEMA_SIMPLE + "(Id integer primary key autoincrement,"+ "cityId varchar(10)," + "cinemaId varchar(10)," + "cinemaSimpleInfo varchar(400),"//這里就是我們jsonString+ "insertDate varchar(10))");

總結(jié)

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