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编程问答

基于小波变换到图像融合

發(fā)布時間:2025/4/16 编程问答 12 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 基于小波变换到图像融合 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
<span style="font-size:18px;">%導入待融合圖像1load bust X1=X; map1=map; subplot(131);image(X1); colormap(map1);title('原始圖像1'); axis square %導入待融合圖像2load mask X2=X; map2=map;%對灰度值大于100的像素進行增強,小于100的像素進行減弱for i=1:256for j=1:256if(X2(i,j)>100)X2(i,j)=1.2*X2(i,j);elseX2(i,j)=0.5*X2(i,j);endendend subplot(132) image(X2);colormap(map2);title('原始圖像2'); axis square %對原始圖像1進行小波分解 [c1,s1]=wavedec2(X1,2,'sym4'); %對分解后的低頻部分進行增強 sizec1=size(c1); for I=1:sizec1(2)c1(I)=1.2*c1(I);end %對原始圖像2進行分解 [c2,s2]=wavedec2(X2,2,'sym4'); %將分解后的低頻分量和高頻分量進行相加,并乘以權(quán)重系數(shù)0.5 c=c1+c2; c=0.5*c; s=s1+s2; s=0.5*s;%進行小波重構(gòu) xx=waverec2(c,s,'sym4'); subplot(133);image(xx);title('融合圖像'); axis square </span>

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的基于小波变换到图像融合的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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