本文主要介紹R包 PCT ， 其目標是提高 Propensity to Cycle Too (PCT) 生成的數據的可訪問性和可重復性，托管在 www.pct.bike 上。

英格蘭和威爾士的自行車使用數據研究 (Propensity ot Cycle - PCT) 是研究自行車，慢行交通，可持續交通方面很好的工具。PCT一個用于可持續交通規劃的開源在線系統詳細介紹了該項目的方法和動機。

該項目背后的一個主要動機是使交通證據更容易獲得，鼓勵以證據為基礎的交通政策。PCT 的代碼庫是公開可用的（參見 github.com/npct）。然而，托管在那里的代碼不容易運行或復制，這就是這個包的用武之地：它提供了對 PCT 基礎數據的快速訪問，并使一些關鍵結果能夠快速復制。它的開發主要是為了教育目的（包括即將到來的 PCT 培訓課程），但它可能對人們在這些方法的基礎上進行開發有用，例如在他們的城鎮/城市/地區創建一個騎自行車的場景。

總而言之，如果您想了解 PCT的工作原理，能夠重現其部分結果，并構建自行車使用場景以告知支持全球城市騎自行車的交通政策，那么這個R包很適合學習

1.安裝加載包

# install.packages("pct") library(pct)

2.數據導入

從PCT 包中獲取和復制一些數據集，基于圣地亞哥市的一個例子。本文展示了如何使用該包來估計其他城市的自行車潛力。

本文數據如下：

head(santiago_od)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的R语言实战应用精讲50篇（二十九）-R语言算法应用案例:路径路网轨迹绘图分析(英国自行车数据库)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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