前言

因子分析法和主成分分析法有很多類似之處。因子分析的主要目的是用來描述隱藏在一組測量到的變量中的一些更基本的，但又無法直接測量到的隱性變量。因子分析法也可以用來綜合評價(jià)。

其主要思路是利用研究指標(biāo)的之間存在一定的相關(guān)性，從而推想是否存在某些潛在的共性因子，而這些不同的潛在的共性因子不同程度地共同影響著研究指標(biāo)。因子分析可以在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子，將共同本質(zhì)的變量歸入一個(gè)因子，可以減少變量的數(shù)目。

01 實(shí)例分析

我國上市公司贏利能力與資本結(jié)構(gòu)的實(shí)證分析，已知上市公司的數(shù)據(jù)表格如下：對以下幾個(gè)上市公司進(jìn)行綜合評價(jià)。

02原理解析

step1 指標(biāo)正向化和標(biāo)準(zhǔn)化

數(shù)據(jù)指標(biāo)都是正向化指標(biāo)，在此就不進(jìn)行正向化處理了。只需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，用z-score法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

  

step2 因子分析

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【数学建模】MATLAB应用实战系列（七十九）-因子分析法（附MATLAB 和Python代码实现）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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