當前位置:
首頁 >
深度学习核心技术精讲100篇(六十)-深度学习分类算法之神经网络
發布時間:2025/4/5
30
豆豆
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
深度学习核心技术精讲100篇(六十)-深度学习分类算法之神经网络
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
前言
以下是我為大家準備的幾個精品專欄,喜歡的小伙伴可自行訂閱,你的支持就是我不斷更新的動力喲!
MATLAB-30天帶你從入門到精通
MATLAB深入理解高級教程(附源碼)
tableau可視化數據分析高級教程
文章目錄
一、感知機
二、多層感知機
三、激活函數
四、BP算法
五、BP算法流程
六、更多的神經網絡
人的大腦神經元每秒可以運算1000次左右,與電腦元器件每秒10的10次方的速度量級相比運算速度顯得慢得多。但是人腦中存在大約幾百億的神經元,每個神經元又與上萬個神經元相連。正是這種復雜的組合方式,給與了我們強大的分辨問題的能力,使得我們一眼就能分辨出哪個是蘋果,哪個是香蕉。
神經網絡就是通過模擬人腦這樣一種巨量并行的知識存儲、處理和加工方式來解決實際問題。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的深度学习核心技术精讲100篇(六十)-深度学习分类算法之神经网络的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 深度学习核心技术精讲100篇(五十九)-
- 下一篇: 深度学习核心技术精讲100篇(六十一)-