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深度学习核心技术精讲100篇(六十一)-TikTok抖音国际版留存背后的数据和算法推演

發布時間:2025/4/5 pytorch 28 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 深度学习核心技术精讲100篇(六十一)-TikTok抖音国际版留存背后的数据和算法推演 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

前言

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01部分結論:TikTok的大幅上漲來源

1. 供給側 ( 努力 )

  • 內容量大幅提升:主要來自于開放跟拍權限,加上低門檻創作工具和爆款內容的持續引流。

  • 內容審核效率的提升:機器審核準確率提高。

2. 運營側 ( 努力 )

  • 海外團隊的本土化運營能力持續在增強,local團隊對內容生態的把控,更豐富多元化

3. 營銷側 ( 努力 )

  • PR品牌的持續曝光以及泛娛樂戰略資源的深入

4. 匹配側 ( 努力 )

  • 泛化的內容加算法可看性更強,留存也

總結

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习核心技术精讲100篇(六十一)-TikTok抖音国际版留存背后的数据和算法推演的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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