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MATLAB源碼集錦-蟻群算法求解TSP問題matlab代碼

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MATLAB源碼集錦-人工魚群求解TSP問題源代碼

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MATLAB源碼集錦-混合粒子群算法求解TSP問題代碼

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前言        

現代科學理論研究與實踐中存在著大量與優化、自適應相關的問題，但除了一些簡單的情況之外，人們對于大型復雜系統的優化和自適應問題仍然無能為力。然而，自然界中的生物卻在這方面表現出了其優異的能力，它們能夠以優勝劣汰、適者生存的自然進化規則生存和繁衍，并逐步產生出對其生存環境適應性很高的優良物種。遺傳算法正是借鑒生物的自然選擇和遺傳進化機制而開發出的一種全局優化自適應概率搜索算法。

遺傳算法使用群體搜索技術，它通過對當前群體施加選擇、交叉、變異等一系列遺傳操作，從而產生出新一代的群體，并逐步使群體進化到包含或接近最優解的狀態。由于其具有思想簡單、易于實現、應用效果明顯等優點而

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MATLAB实战系列（十八）-遗传算法解决TSP（旅行商）问题-算法原理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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