Fisher分類器用于解決二類線性可分問題。

Fisher準則基本原理：找到一個最合適的投影軸，使兩類樣本在該軸上投影之間的距離盡可能遠，而每一類樣本的投影盡可能緊湊，從而使分類效果為最佳。

例如上圖中：通過將方塊點和圓點向w1投影，然后再在設置合適的閾值即可將方塊和圓點分離。

 

Matlab程序如下：

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %By Shelley from NCUT，April 2nd 2011 %Email:just

總結

以上是生活随笔為你收集整理的模式识别中Fisher分类器的Matlab实现及测试的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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