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编程问答

主成分分析 PCA算法

發布時間:2025/4/5 编程问答 25 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 主成分分析 PCA算法 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

   夾角余弦是用原始數據定義的. 如果改用與樣本平均值的比較值, 就是所謂的相似系數rkl (有的文獻中也稱為相關系數).
    rkl構成的矩陣為相似矩陣,多用于Q型分析.式中求和對特征進行(列標處的圓點表示該平均值是在行標指定的行上對所有列求出的平均值)
    距離:相似性還可以用模式空間中的“距離”來量度, 這顯然是由地理學上的距離概念轉化而來. 這種“距離”的定義很多,如Minkoski距離、Haming距離、Tanimoto距離等多種定義,這里不再贅述.
    模式識別方法簡介:模式識別方法很多, 可以從不同的角度劃分成不同的類別. 若按是否需要訓練集來劃分, 可以分為監督模式識別與無監督模式識別兩大類.
    監督模式識別需要有一訓練集, 例如,對于兩類的情況,在訓練集中,有一些樣本屬于A類,另外一些樣本屬于B類,將此信息輸入計算機,經過訓練之后,計算機可以對未知樣本進

總結

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