一維數(shù)組

一維數(shù)組說明

arr[1:]	返回索引1到最后的數(shù)據（冒號前面是起，后面是止，冒號前面空，指最小0，后面放空就是到最后）
arr[5:8	返回索引5到索引8(不包含)的數(shù)據

import numpy as np arr=np.arange(10) print(arr) # [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] print(arr[1:]) # [1 2 3 4 5 6 7 8 9] 返回索引1到最后的數(shù)據 print(arr[5:8]) # [5 6 7] 返回索引5到索引8(不包含)的數(shù)據

二維數(shù)組

二維數(shù)組說明

arr[1:]	返回索引1行到最后一行數(shù)據
arr[:2]	返回索引0行到索引2行(不包含最后)
arr[1:3]	返回索引1行到索引3行(不包含索引3)
arr[1:,1]	返回索引1行到最后一行數(shù)據的索引1列
arr[1:,1:3]	返回索引1行到最后一行數(shù)據的索引1到索引3(不包含索引3)列

冒號前面是起，后面是止，冒號前面空，指最小0，后面放空就是到最后

import numpy as np a = np.array([[1,2,3],[3,4,5],[4,5,6]]) print(a[1:]) # [[3 4 5] [4 5 6]] print(a[:2]) # [[1 2 3] [3 4 5]] print(a[1:3]) # [[3 4 5] [4 5 6]] print(a[1:,1]) # [4 5] print(a[1:,1:3]) # [[4 5] [5 6]]

總結

以上是生活随笔為你收集整理的numpy数组的索引和切片的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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