np.append(arr, values, axis=None)
作用： 為原始arr添加一些values
返回值： 返回添加了values的新數組
參數：

• arr:需要被添加values的數組
• values:添加到數組arr中的值（array_like，類數組）
• axis:可選參數，如果axis沒有給出，那么arr，values都將先展平成一維數組。注：如果axis被指定了，那么arr和values需要有相同的shape，否則報錯：ValueError: arrays must have same number of dimensions

對axis的理解：

• axis的最大值為數組arr的維數-1，如arr維數等于1，axis最大值為0；arr維數等于2，axis最大值為1，以此類推。
• 當arr的維數為2(理解為單通道圖)，axis=0表示沿著行方向添加values；axis=1表示沿著列方向添加values
• 當arr的維數為3(理解為多通道圖)，axis=0，axis=1時同上；axis=2表示沿著深度方向添加values

import numpy as np a=[1,2,3] b=4 c=[[6,7],[8,9]] print(np.append(a,b)) print(np.append(a,c)) # 不設置axis，arr,values都將先展平成一維數組 print(a)

import numpy as np a=[1,2,3] b=[4,5] c=[[6,7],[8,9]] d=[[10,11],[12,13]] print('在一維數組a后添加values,結果如下：\n',np.append(a,b,axis=0)) print('沿二維數組c的行方向添加values結果如下：\n',np.append(c,d,axis=0)) print('沿二維數組c的列方向添加values結果如下：\n',np.append(c,d,axis=1)) print('使用了axis，若arr和values的形狀不同，則報錯：\n',np.append(a,c,axis=0)) #報錯

總結

以上是生活随笔為你收集整理的np.append()的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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