示例：數(shù)組遍歷法at<typename>(i,j) —— 其中一種方法（速度可能并不是很快），如果對(duì)速度有要求可查看參考文章2里的其他方法

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream>using namespace cv;int main(int argc, const char* argv[]) {Mat src, dst;src = imread("./test.jpg");//if (src.empty()) {if (!src.data){printf("could not load image...\n");return -1;}namedWindow("input img"); //默認(rèn)自動(dòng)窗口大小imshow("input img", src);dst = Mat::zeros(src.size(), src.type()); //拷貝src的大小和像素?cái)?shù)值類型（第二個(gè)參數(shù)是位深度，目前值為16）//三個(gè)for循環(huán)，執(zhí)行運(yùn)算 g_dstImage(i,j) =a*g_srcImage(i,j) + bfor (int y = 0; y < src.rows; y++){for (int x = 0; x < src.cols; x++){for (int c = 0; c < 3; c++) //三個(gè)通道{//g_dstImage.at<Vec3b>(y, x)[c] = saturate_cast<uchar>((g_nContrastValue*0.01)*(g_srcImage.at<Vec3b>(y, x)[c]) + g_nBrightValue);if (c == 2) {dst.at<Vec3b>(y, x)[c] = 255 - src.at<Vec3b>(y, x)[c];}else{dst.at<Vec3b>(y, x)[c] = src.at<Vec3b>(y, x)[c];}}}}namedWindow("output img"); //默認(rèn)自動(dòng)窗口大小imshow("output img", dst);waitKey(0);return 0; }

vs編譯運(yùn)行結(jié)果：

參考文章1：opencv遍歷像素的方式

參考文章2：opencv 幾種不同遍歷圖像像素的方法詳解

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的opencv C++ 三重for循环遍历RGB图像像素（逐像素操作、操作像素值、遍历像素遍历）at＜typename＞(i,j)、灰度图at＜uchar＞、at＜Vec3b＞、at＜Vec3F＞的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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