參考文章: numpy.r_ 與 numpy.c_

import numpy as npa = np.array([1, 2, 3]) #3行1列b = np.array([4, 5, 6]) #3行1列c = np.c_[a,b] print('打印r_[a,b]:\n',np.r_[a,b],'\n') #保證列數(shù)不變print('打印c_[a,b]:\n',np.c_[a,b],'\n') #保證行數(shù)不變print('打印c[c,a]:\n',np.c_[c,a],'\n') #保證行數(shù)不變

結(jié)果：

打印r_[a,b]:[1 2 3 4 5 6] #6行1列打印c_[a,b]:[[1 4][2 5][3 6]] #3行2列打印c[c,a]:[[1 4 1][2 5 2][3 6 3]] #3行3列

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python numpy.r_ 与 numpy.c_的用法的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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