import numpy as np a1 = np.array([1,2,3,4],dtype=np.complex128) print("a1：",a1) print("數據類型：",type(a1)) #打印數組數據類型 print("數組元素數據類型：",a1.dtype) #打印數組元素數據類型 print("數組元素總數：",a1.size) #打印數組尺寸，即數組元素總數 print("數組形狀：",a1.shape) #打印數組形狀 print("數組的維度數目：",a1.ndim) #打印數組的維度數目

結果：

a1： [1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j 4.+0.j] 數據類型： <class 'numpy.ndarray'> 數組元素數據類型： complex128 數組元素總數： 4 數組形狀： (4,) 數組的維度數目： 1

引用文章：numpy庫數組屬性查看：類型、尺寸、形狀、維度

8小時Python零基礎輕松入門

總結

以上是生活随笔為你收集整理的如何查看numpy库数组的：类型、数据类型、尺寸、形状、维度？ (type、dtype、size、shape、ndim)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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