圖像處理一般不在RGB域，因為各個顏色連接程度比較大。
而圖片處理一般采用HSV域，有利于圖片分割

色調H
用角度度量，取值范圍為0°～360°，從紅色開始按逆時針方向計算，紅色為0°，綠色為120°,藍色為240°。它們的補色是：黃色為60°，青色為180°,品紅為300°；

飽和度S
飽和度S表示顏色接近光譜色的程度。一種顏色，可以看成是某種光譜色與白色混合的結果。其中光譜色所占的比例愈大，顏色接近光譜色的程度就愈高，顏色的飽和度也就愈高。飽和度高，顏色則深而艷。光譜色的白光成分為0，飽和度達到最高。通常取值范圍為0%～100%，值越大，顏色越飽和。

明度V
明度表示顏色明亮的程度，對于光源色，明度值與發光體的光亮度有關；對于物體色，此值和物體的透射比或反射比有關。通常取值范圍為0%（黑）到100%（白）。

將圖分割為H ?S ?V通道
然后對v通道進行直方圖均衡（亮度進行提升）

HSV表

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源碼如下:

#include <opencv2/core.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc_c.h> #include <iostream> #include <vector> using namespace std; using namespace cv;int main(){Mat originalMat=imread("src.jpg");Mat HSVMat,mergeMat;vector<Mat> planes;cvtColor(originalMat,HSVMat,COLOR_BGR2HSV);split(HSVMat,planes);equalizeHist(planes[2],planes[2]);merge(planes,mergeMat);imshow("original Picture",originalMat);imshow("HSV Picture",HSVMat);imshow("equalizeHistInV Picture",mergeMat);waitKey();getchar();return 0; }

運行截圖如下：

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的C++|OpenCV-HSV图像的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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