訓練網絡時出現loss=nan的情況，caffe不會報錯，但是顯然這樣是不對的。

將solver.prototxt文件中的base_lr減小一點之后，這個問題就不再出現了。我一般先將base_lr降為原來的0.1倍，一般這樣就可以了，如果實在不行的話就再降10倍。

好像知道為什么這樣就可以，learning rate到底是怎么影響整個網絡的捏？

總結

以上是生活随笔為你收集整理的loss=nan解决办法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。