【图像】双边滤波
雙邊濾波(Bilateral filter)是一種非線性的濾波方法,是結(jié)合圖像的空間鄰近度和像素值相似度的一種折衷處理,同時(shí)考慮空域信息和灰度相似性,達(dá)到保邊去噪的目的。具有簡(jiǎn)單、非迭代、局部的特點(diǎn)。
雙邊濾波是一種非線性濾波器,它可以達(dá)到保持邊緣、降噪平滑的效果。和其他濾波原理一樣,雙邊濾波也是采用加權(quán)平均的方法,用周邊像素亮度值的加權(quán)平均代表某個(gè)像素的強(qiáng)度,所用的加權(quán)平均基于高斯分布[1]。最重要的是,雙邊濾波的權(quán)重不僅考慮了像素的歐氏距離(如普通的高斯低通濾波,只考慮了位置對(duì)中心像素的影響),還考慮了像素范圍域中的輻射差異(例如卷積核中像素與中心像素之間相似程度、顏色強(qiáng)度,深度距離等),在計(jì)算中心像素的時(shí)候同時(shí)考慮這兩個(gè)權(quán)重。
細(xì)節(jié)見這個(gè)文章,講的很好:
https://blog.csdn.net/piaoxuezhong/article/details/78302920
下面這邊講的也不錯(cuò),作者好像很厲害:
https://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7616663
猜你喜歡:👇🏻
?【圖像】高斯濾波
?【圖像】尺度不變特征變換算法(SIFT)
?【圖像】插值方法原理(最近鄰,雙線性,雙三,蘭索斯)
總結(jié)
- 上一篇: 【图像】高斯滤波
- 下一篇: 使用telephonymanager真机