高斯函數

高斯噪聲

概率密度函數服從高斯分布（即正態分布）的一類噪聲。如果一個噪聲，它的幅度分布服從高斯分布，而它的功率譜密度又是均勻分布的，則稱它為高斯白噪聲。高斯白噪聲的二階矩不相關，一階矩為常數，是指先后信號在時間上的相關性。

高斯濾波

參數選取

matlab 和 opencv 一般需要用戶指定高斯核的方差 Sigma，通常可以取 1。

如果沒有指定的話，opencv會根據高斯核的大小自動計算：

由上述公式可以計算得出，
當ksize=3時，sigma=0.8
當ksize=5時，sigma為1.1.

注：3Sigma的范圍包含了99%的信息。

參考資料：
[1] https://www.jianshu.com/p/73e6ccbd8f3f
[2] https://blog.csdn.net/hjxu2016/article/details/80745115
[3] https://blog.csdn.net/xuelangwin/article/details/53583120?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7Edefault-2.no_search_link&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7Edefault-2.no_search_link
[4] https://blog.csdn.net/wuqindeyunque/article/details/103694900?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7Edefault-3.no_search_link&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7Edefault-3.no_search_link

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總結

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