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Python能做的事情很多别的编程语言也能做,python将会是昙花一现吗?看看这位程序员怎么说~

發布時間:2025/3/15 python 34 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Python能做的事情很多别的编程语言也能做,python将会是昙花一现吗?看看这位程序员怎么说~ 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

python已經火了幾十年了。它是一個1989年誕生的語言,很可能比你都老。

現在的火爆,其實是因為它本身的能力一直在 腳本與科學計算,這兩種領域。雖然它本身在Web開發這個實際上應用最多的領域也有不錯的框架及開發速度,但是由于它本身并沒有一個強力的組織去推動這事,所以它才一直不慍不火

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真正讓python爆發起來,是因為這一波的人工智能熱潮,由于常用的人工智能框架都是用C/C++實現的,但是提供了Python這個最好的接口語言做為封裝,讓人工智能的研究人員可以非常方便的進行實驗研究,同時還提供了一個不錯的工程實現的方法與手段。

這樣,所有的人工智能相關的人員都在使用它。你要是了解到人工智能的火爆就知道,現在有多少人在用了。

另外一點就是Python其實是非常容易使用的,相比其它語言,Python本身提供了非常多的框架,也同樣讓開發效率非常的高。于是會有一部分出于好奇的人轉到這邊來用了一下,發現,我CAO這么爽,于是就持續用下去了。

這樣兩種現象,造成了原來表現不錯的Python,現在非常的倩眼。

最后

不學Python不會跟不上時代,因為Python能做的事情很多別的編程語言也能做,如果你學了別的編程語言,一樣能跟上時代;

Python的價值不在Python本身,而在于Python調用的那些庫,比如說,用Python進行圖像處理,技術含量在于Python語言還是圖像處理技術?顯然在于圖像處理技術;同理,用Python學習人工智能,有價值的也是人工智能而不是Python語言;而不管是圖像處理還是人工智能,都不是Python的專利,很多別的語言都可以做,Python只是所有語言里面較為簡單較為適合外行做的一種;

Python不會是曇花一現,它的存在對很多非編程專業的人有幫助,能讓這些人更多的關注業務,而不是讓時間精力陷入到編程語言這個工具的泥潭里面;只要能用Python干活,比如人工智能領域的人可以用Python調用TensorFlow之類的庫,圖像處理領域的人可用Python調用OpenCV之類的庫,就可以了,完全不需要去深入研究Python本身,深入研究Python本身那就是本末倒置了;

會用Python完成工作很有價值,但只會Python語言基本沒什么價值;

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python能做的事情很多别的编程语言也能做,python将会是昙花一现吗?看看这位程序员怎么说~的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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