隨著時間的推移和時間的流逝，我們都在迎接新的挑戰。正如我們所看到的，人工智能和機器學習為所有有遠見的人提供了很多希望。雖然所有這些有前途的技術趨勢正在吸引所有人的眼球，但我們不能忘記編程語言和算法，這些是這些現象背后的主要驅動因素。這推動了Python的“人氣流量”。
鞏固這些原因：
1.數據科學： Python提供的庫和框架，例如PyBrain，PyMySQL和NumPy是其中一個重要原因。另一個原因是多樣性。Python體驗使您可以比任何其他語言做更多的事情，例如，您可以創建腳本來自動化內容，進入Web開發等等。
2.機器學習：過去幾年中機器學習的發展是驚人的，它正在迅速改變我們周圍的一切。算法每天變得越來越復雜，最好的例子是谷歌的搜索算法，優步完全由算法驅動。盡管Java中提供了機器學習庫，但您會發現有關Python的更多內容，因為開發人員社區目前更傾向于使用Python來進行機器學習。
3.Web開發：良好的舊開發是學習Python的另一個原因。它提供了許多優秀的庫和框架，例如Flask和Django，它們使Web開發變得簡單。使用PHP需要花費數小時的任務可以在幾分鐘內完成。Python也被用于網絡報廢。互聯網上的一些熱門網站，如Reddit，是使用Python構建的。
4.簡單：這是初學者學習Python的最大原因。當您第一次開始編程和編碼時，您不希望從具有嚴格語法和復雜規則的編程語言開始。Python既可讀又簡單。它也很容易設置; 您不需要處理任何類路徑問題，如Java和C ++中存在的編譯器問題。只需安裝Python就可以了。
5.龐大的社區：您需要一個社區來學習新技術，而朋友是學習編程語言的最大資產。感謝Google，您可以在幾分鐘內找到任何與Python相關的問題的解決方案。社區還將許多Python專家聚集在一起，以幫助新移民。
6.庫和框架： Python和Java之間的相似之處在于可以執行任何操作的開源庫，框架和模塊的數量。它使應用程序開發變得容易 Python有許多庫可滿足不同需求。
7.自動化：與其他任何語言相比，用Python編寫工具代碼所需的時間給你留下了深刻的印象。它只是強調了Python編寫腳本，工具和自動化東西時的強大功能。
8.多用途：我喜歡Python的一個原因是它的瑞士軍刀般的性質。它與一門學科無關。學習Python意味著你可以做很多事情。至少，您可以使用Python編寫腳本來自動完成許多日常任務。
9.工作和成長： Python正在快速發展，如果您剛剛開始編程生涯，學習不斷增長的編程語言會很有意義。它不僅可以幫助您快速找到工作，還可以加速您的職業發展。在我看來，對于初學者來說，簡單之后，這應該是學習Python的最重要原因。
10.薪水：最后但最重要的因素是讓每個人都去工資！Python開發人員是收入最高的開發人員，特別是在數據科學，機器學習和Web開發領域。[取決于經驗，地點和專業領域]
了解當今世界的編程和編碼非常重要，如果你不知道編碼，你會遺漏一些東西，Python是開始學習編碼的好方法。
對于已經了解C / C ++和Java的程序員來說， 學習Python將為數據科學，機器學習等等令人興奮的領域打開大門。
我希望我能夠用完全的知識來描述實際問題，以了解相同的知識。
“技術行業唯一不變的就是改變。” - Marc Benioff

總結

以上是生活随笔為你收集整理的为什么需要python？它在人工智能与机器学习的优势是什么？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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