Visual Tracking:运行ECO模型的GPU版本
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
Visual Tracking:运行ECO模型的GPU版本
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
? 我之前發表過一片博客https://blog.csdn.net/ms961516792/article/details/81219707,寫的是如何運行ECO模型,但是GPU版本跑不起來,今天又試了一下,發現了問題所在,并解決之。
? 實際上,在運行install腳本的時候,matlab就已經報錯了,如下:
Version 7.5 of the CUDA toolkit could not be found. If installed, set MW_NVCC_PATH environment variable to location of nvcc compiler.? 咋辦呢,打開install腳本,修改一下代碼,具體如下:
???
? 將原本的vl_compilenn注釋掉,修改為下面那五行,再執行intall后,就可以運行demo_ECO_gpu了。
? 如果我的辦法沒有解決你的問題,github上的Issues中還有一個解決方法,鏈接為https://github.com/martin-danelljan/ECO/issues/38,不想跳過去看的朋友們可以看我的截圖:
???
? 我測試了demo_ECO、demo_ECO_gpu、demo_ECO_HC,發現在FPS上后兩個模型的速度和論文中說的差不多,而demo_ECO的速度卻差很多,下面是我測試的結果:
| ECO | 1.3082 |
| ECO_gpu | 7.9917 |
| ECO_HC | 55.5838 |
總結
以上是生活随笔為你收集整理的Visual Tracking:运行ECO模型的GPU版本的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: ECCV 2018 MemTrack:《
- 下一篇: CVPR 2016 SINT:《Siam