特征值与特征向量(二)
生活随笔
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特征值与特征向量(二)
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特征子空間
對于線性變換的任一特征值,全部適合條件的向量所成的集合,也就是的屬于的全部特征向量再加上零向量所成的集合,是V的一個子空間,稱為的一個特征子空間,記為。
顯然的維數就是屬于的線性無關的特征向量的最大個數。用集合記號可寫為
如在數域P上能分解為一次因式的乘積,由根與系數的關系可知,A的全體特征值的和為(稱為A的跡,記為),而A的全體特征值的積為.
定理:
相似的矩陣有相同的特征多項式。
證明:設即有可逆矩陣X,使于是
注:特征多項式相同的矩陣不一定是相似的。
哈密頓-凱萊定理:
設A是數域P上一個矩陣,是A的特征多項式,則
推論:
設是有限維空間V的線性變換,是的特征多項式,那么
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總結
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