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python

opencv-python教程学习系列2-读取/显示/保存图像

發(fā)布時(shí)間:2025/3/14 python 25 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 opencv-python教程学习系列2-读取/显示/保存图像 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

前言

opencv-python教程學(xué)習(xí)系列記錄學(xué)習(xí)python-opencv過(guò)程的點(diǎn)滴,本文主要介紹圖像的讀取、顯示以及保存,堅(jiān)持學(xué)習(xí),共同進(jìn)步。

系列教程參照OpenCV-Python中文教程;

系統(tǒng)環(huán)境

系統(tǒng):win_x64;

python版本:python3.5.2;

opencv版本:opencv3.3.1;

內(nèi)容安排

1.知識(shí)點(diǎn)介紹;

2.測(cè)試代碼;

具體內(nèi)容

1.知識(shí)點(diǎn)介紹;

1.1 讀取圖像;

cv2.imread(文件名, 標(biāo)記),其中cv2.IMREAD_COLOR/1讀取彩色圖像,cv2.IMREAD_GRAYSCALE/0以灰度模式讀取圖像;

import cv2 import numpy as np #讀入圖像,cv2.IMREAD_COLOR/1或者cv2.IMREAD_GRAYSCALE/0; img = cv2.imread('test.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

1.2?顯示圖像cv2.imshow();
* cv2.waitKey()等待鍵盤(pán)輸入,為毫秒級(jí);
* cv2.destroyAllWindows()可以輕易刪除任何我們建立的窗口,括號(hào)內(nèi)輸入想刪除的窗口名;

其中,可以先創(chuàng)建一個(gè)窗口,再加載圖像,這種情況可以決定窗口是否可以調(diào)整大小,使用到cv2.namedWindow()函數(shù)。初始設(shè)定函數(shù)標(biāo)簽是cv2.WINDOW_AUTOSIZE,調(diào)整窗口大小的標(biāo)簽是cv2.WINDOW_NORMAL。當(dāng)圖像維度太大或者需要添加軌跡條時(shí),調(diào)整窗口大小將會(huì)非常有用。

1.3 保存圖像cv2.imwrite(保存的文件名,要保存的圖像變量 );

2.測(cè)試代碼;

import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('test.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)#讀入圖像,cv2.IMREAD_COLOR/1或者cv2.IMREAD_GRAYSCALE/0; #可先創(chuàng)建窗口再加載圖像,其中cv2.WINDOW_NORMAL可調(diào)整窗口大小,cv2.WINDOW_AUTOSIZE是初始設(shè)定函數(shù)標(biāo)簽; cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.imshow('image',img)#顯示圖像 k = cv2.waitKey(0)#等待鍵盤(pán)輸入,為毫秒級(jí) if k == 27:#wait for ESC key to exitcv2.destroyAllWindows()#可以輕易刪除任何建立的窗口,括號(hào)內(nèi)輸入項(xiàng)刪除的窗口名 elif k == ord('s'):#wait for 's' key to save and exit.cv2.imwrite('test_gray.png', img)#保存圖像cv2.destroyAllWindows()#matplotlib繪圖庫(kù)顯示圖像 from matplotlib import pyplot as plt plt.imshow(img, cmap='gray', interpolation = 'bicubic') plt.xticks([]), plt.yticks([])#to hide tick values on X and Y axis plt.show() 

參考

1.opencv-python教程-讀取/顯示/保存圖像;

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/happyamyhope/p/8109338.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的opencv-python教程学习系列2-读取/显示/保存图像的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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