搭量化数据库——互联网金融之三
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
搭量化数据库——互联网金融之三
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
一、數(shù)據(jù)的獲得與存儲
http://tushare.org/index.html
http://finance.yahoo.com
https://www.google.com/finance
https://www.quantquote.com
二、搭自己的數(shù)據(jù)庫
創(chuàng)建庫、創(chuàng)建表
三、Python同數(shù)據(jù)庫連接
數(shù)據(jù)導(dǎo)入、可視化
?
四、時間序列分析實戰(zhàn)
建立本地金融數(shù)據(jù)庫的意義
建模：模型建立、模型評估、模型回測、風(fēng)險控制
交易：在線選股的時候，需要歷史信息，需要有地方來獲得數(shù)據(jù)的；
時間序列分析
建立一個投資組合，使組合是平穩(wěn)的一個過程
回歸到mean的速率，μ均值，時間序列的方差，W是布朗運動；
價格的波動正比于均值與現(xiàn)價的差加一個隨機的噪聲。
如何判斷時間序列是否平穩(wěn)：
方法一：ADF text：
檢驗unit root in autogression
pip install statsmodels
方法二：Hurst Exponent
越是接近于0.5，越接近于布朗運動。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的搭量化数据库——互联网金融之三的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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