(视频+图文)机器学习入门系列-第10章 人工神经网络
機(jī)器學(xué)習(xí)入門系列,黃海廣老師主講。本站將持續(xù)更新,ppt、代碼、課后習(xí)題見文末。
本系列的目錄
01.引言
02.回歸
03.邏輯回歸
04.樸素貝葉斯
05.機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐
06.機(jī)器學(xué)習(xí)庫Scikit-learn
07.KNN算法
08.決策樹
09.集成學(xué)習(xí)
10.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
11.支持向量機(jī)
12.聚類
13.降維
14.關(guān)聯(lián)規(guī)則
15.機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目流程
本章目錄
10.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展歷史
10.2 感知機(jī)算法
10.3 BP算法
10.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展歷史
視頻講解
圖文內(nèi)容
10.2 梯度下降
視頻講解
圖文內(nèi)容
10.3 BP算法
視頻講解
圖文內(nèi)容
相關(guān)資源
課程門檻較低,只要有本科三年級(jí)以上的數(shù)學(xué)知識(shí),會(huì)一種編程語言,就可以掌握這門課程的絕大部分內(nèi)容。
課程鏈接(中國大學(xué)慕課,有習(xí)題和證書):
https://www.icourse163.org/course/WZU-1464096179
課程資源(pdf版本課件和代碼)公布在Github:
https://github.com/fengdu78/WZU-machine-learning-course
課程視頻也可以在b站觀看(觀看方便,但無課后習(xí)題和證書):
https://www.bilibili.com/video/BV1gP4y177cf?share_source=copy_web
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