玩转Python? 一文总结30种Python的窍门和技巧!
Python作為2019年必備語言之一，展現了不可替代作用。對于所有的數據科學工作者，如何提高使用Python的效率，這里，總結了30種Python的最佳實踐、技巧和竅門。希望這些可以幫助大家在2020年提高工作的效率，并且在此過程中學習到一些有用的東西。
1. 使用Python 3
Python官方宣布：從2020年1月1日起，正式不支持Python 2。本文有一堆的例子，只能在Python 3工作。如果你的版本還是Python 2.7版，趕緊升級到Python 3.x吧。
2.檢查所需的最低Python版本
大家可以在代碼中檢查Python版本，以確保沒有使用不兼容的版本運行腳本。使用以下簡單檢查：
import sys # 檢查python版本，如果是低于3.5就退出程序 def check_version():v = sys.version_info# print(v) # sys.version_info(major=3, minor=6, micro=5, releaselevel='final', serial=0)if v.major == 3 and v.minor >= 5:returnprint('Your current python is %d.%d. Please use Python 3.6.' % (v.major, v.minor))exit(1)3.使用IPython
IPython是一個增強的shell工具。可以進行代碼自動補全，其實還有很多命令，我也喜歡內置的所有magic命令。比如：
%cd —更改當前工作目錄
%edit —打開編輯器并在關閉編輯器后執行鍵入的代碼
%env —顯示當前環境變量
%pip install [pkgs] —在不離開交互式shell的情況下安裝軟件包
%time和%timeit—定時執行Python代碼
另一個有用的功能是引用先前命令的輸出。輸入和輸出是實際對象。你可以通過使用Out[3]來使用第三個命令的輸出。
使用以下命令安裝IPython：
pip3 install ipython
4.列表(list)理解
列表(list)理解可以代替丑陋的for循環來填充列表。列表理解的基本語法為：[ expression for item in list if conditional ]
一個非常簡單的示例，用數字序列填充列表：
[i for i in range(10)]
并且因為可以使用表達式，所以還可以進行一些數學運算,甚至調用外部函數。
最后，你可以使用if篩選列表。在這種情況下，我們僅保留可被2整除的值：
[i for i in range(10) if i%2==0]
5.檢查對象的內存使用情況
使用sys.getsizeof()，你可以檢查對象的內存使用情況。
6.返回多個值
Python中的函數可以返回多個變量，而無需字典，列表或類。
對于有限數量的返回值，這是可以的。但是超過3個值的任何內容都應放入類中。
7.使用data類
從Python 3.7版開始，Python提供data類。與常規類或其他替代方法（如返回多個值或字典）相比，它具有多個優點：
數據類需要最少的代碼
你可以比較data類，因為它__eq__已為您實現
你也可以輕松打印數據類以進行調試，因為它__repr__也已實現
data類需要類型提示，從而減少了發生錯誤的機會
8.就地變量交換
一項巧妙的小技巧，可以節省幾行代碼。
a,b = b,a
9.合并字典（Python 3.5+）
從Python 3.5開始，合并字典變得更加容易：
如果鍵(key)重疊，則第一個詞典中的鍵(key)將被覆蓋。
10.首字母大小寫
使用capitalize()函數將字符串的首字母轉為大寫，其余變為小寫。
"welcome".capitalize()
11.將字符串拆分為列表
你可以將字符串拆分為字符串列表。在這種情況下，我們分割空格字符：
list("welcome")
12.從字符串列表創建一個字符串
反之亦然，從上一個技巧開始，從列表中創建一個字符串，并在每個單詞之間添加一個空格字符：
" ".join(['2','0','2','0'])
13.表情符號
這將使人印象深刻或被排斥，這取決于誰在尋找。更嚴重的是，這可以派上用場，尤其是在分析社交媒體數據時。
首先，安裝表情符號模塊:
pip3 install emoji
安裝此程序后，您可以執行以下操作：
訪問emoji庫頁面(https://pypi.org/project/emoji/)以獲取更多示例和文檔。
14.列表(list)切片
列表切片的基本語法是:a[start:stop:step]
start，stop和step是可選的。如果不填寫，則默認為：
0為 start
字符串的結尾 end
step默認為1
這里有些例子：
a=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] a[2:5:2]15.反轉字符串和列表
你可以從上方使用切片符號來反轉字符串或列表。通過使用step=-1，將元素反轉：
a[::-1]16.展示小貓
我終于找到了一個很好的借口，可以在其中一篇文章中展示小貓了！但是，可能會使用它來顯示圖形等。首先，安裝Pillow(https://pypi.org/project/Pillow/)，它是Python圖像庫的一個分支：
pip3 install Pillow
現在，將該圖像下載到一個名為“ kitchess.jpg”的文件中：
你可以直接從IPython進行操作：
Pillow不僅可以顯示圖像，還可以做更多的事情。它可以分析，調整大小，過濾，增強，變形等。有關所有功能，請參閱文檔(https://pillow.readthedocs.io/en/stable/)。
17.使用map()
Python的內置函數之一稱為map()。map()的語法為：
map(function, something_iterable)
因此，你給它提供了要執行的功能以及要執行的某些功能。這可以是任何可迭代的事情。在下面的示例中，我將使用一個列表a=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]。
list(map(lambda x: x+1,a))看一下自己的代碼，看看是否可以map()在某處使用而不是循環！
18.從列表或字符串中獲取唯一元素
通過使用set()函數創建一個集合，你可以從列表或類似列表的對象中a=[1,1,2,3,4,4]獲取所有唯一元素。
set(a)19.查找最常出現的值
要在列表或字符串中查找最頻繁出現的值：
test=[1,1,2,3,4,4,4,4]您知道這為何有效嗎？在繼續閱讀之前，請先自己弄清楚。您沒有嘗試，對嗎？無論如何，我會告訴你：
max()將返回列表中的最大值。該key參數采用單個參數函數來自定義排序順序，在本例中為test.count。該函數應用于迭代器上的每個項目。
test.count是list的內置函數。它接受一個參數，并將計算該參數的出現次數。因此test.count(1)將返回2，test.count(4)返回4。
set(test) 返回測試的所有唯一值，因此{1、2、3、4} 因此，我們在單行代碼中所做的就是獲取test的所有唯一值，即{1, 2, 3, 4}。接下來，max將list.count函數應用到它們并返回最大值。
20.創建一個進度條
你可以創建自己的進度條，這很有趣。但是使用進度包更快：
pip3 install progress
現在，你可以輕松創建進度條。
以下動畫演示了所有可用的進度類型(動畫顯示可查看官網)：
21.在交互式shell使用_
你可以使用下劃線運算符獲取最后一個表達式的結果，例如在IPython中，它看起來像：
In [1]: 3 * 3 Out[1]: 9 In [2]: _ + 3 Out[2]: 12這也可以在Python Shell中使用。此外，IPython shell允許使用Out[n]來獲得表達式在In [n]中的值例如，Out[1]在上面的示例中，_可以得到數字9。
22.快速創建Web服務器
你可以快速啟動Web服務器，以提供當前目錄的內容：
python3 -m http.server
如果你想與同事共享一些東西或想要測試一個簡單的HTML網站，這將很有用。
23.多行字符串
盡管可以在代碼中使用三引號將多行字符串包括在內，但這并不理想。放在三引號之間的所有內容都將成為字符串，包括格式，如下所示。我更喜歡第二種方法，該方法將多行連接在一起，可以很好地格式化代碼。唯一的缺點是你需要顯式添加換行符。
24.三元運算符，用于條件賦值
這是使代碼更簡潔同時又保持可讀性的另一種方法：
[on_true] if [expression] else [on_false]
舉個例子：
x = "Success!" if (y == 2) else "Failed!"25.計數
您可以使用集合庫中的Counter來獲取包含列表中所有唯一元素計數的字典：
from collections import Counter a=[1, 1, 2, 3, 4, 4] Counter(a)26.比較運算符的鏈接
您可以在Python中鏈接比較運算符，以創建更易讀和簡潔的代碼：
27.添加一些顏色
使用Colorama(https://pypi.org/project/colorama/)，你可以為終端添加一些顏色。
28.處理日期
python-dateutil模塊(https://pypi.org/project/python-dateutil/)提供了對標準datetime模塊的強大擴展。通過以下方式安裝：
pip3 install python-dateutil
你可以用這個庫做很多很酷的事情。我將把示例限制在我認為特別有用的一個:日志文件中日期的模糊解析等。
只需記住：常規的Python日期時間功能在哪里結束，python-dateutil就出現了！
29.整數除法
在Python 2中，除法運算符(/)默認為整數除法，除非操作數之一是浮點數。因此，你有以下行為：
在Python 3中，除法運算符默認為浮點除法，并且//運算符已成為整數除法。這樣我們得到：
#Python 3 5/2 = 2.5 5 // 2 = 2有關此更改背后的全部動機，您應該閱讀PEP-0238(https://www.python.org/dev/peps/pep-0238/)。
30.使用chardet進行字符集檢測
您可以使用chardet模塊來檢測文件的字符集。在分析大量隨機文本時，這很有用。安裝方式：
pip install chardet
現在你有了一個名為chardetect的額外命令行工具，它可以像這樣使用
chardetect somefile.txt somefile.txt: ascii with confidence 1.0你還可以通過編程方式使用該庫，請查閱docs(https://chardet.readthedocs.io/en/latest/usage.html)。
新的一年開始的30條Python技巧和竅門。我希望大家喜歡它們。如果有任何問題，請隨時發表評論！
參考:?https://towardsdatascience.com/30-python-best-practices-tips-and-tricks-caefb9f8c5f5
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的玩转Python? 一文总结30种Python的窍门和技巧!的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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